Ich werde ein Betrugserkennungs- und Risikobewertungsmodell mit Python erstellen
Aus unübersichtlichen Daten klare Geschäftsentscheidungen machen mit KI
Über diesen Service
Ich helfe Unternehmen dabei, Betrugserkennungs- und Risikobewertungssysteme zu entwickeln, die in der Praxis wirklich funktionieren.
Egal, ob du mit unübersichtlichen Lead-Daten, verdächtigen Aktivitäten oder inkonsistenter Kundenqualität zu tun hast, ich kann deine Daten in ein klares Bewertungssystem umwandeln, das Fälle mit niedrigem, mittlerem und hohem Risiko erkennt.
Ich arbeite mit SQL, Python und Machine Learning, um praktische, skalierbare Lösungen zu entwickeln – von einfachen regelbasierten Modellen bis hin zu fortschrittlichen prädiktiven Systemen.
Der Fokus liegt immer auf klarer Logik, Genauigkeit und geschäftlicher Wirkung, nicht auf überkomplizierten Modellen.
Wenn du eine zuverlässige Methode zur Betrugserkennung oder Risikobewertung brauchst, kann ich dir beim Aufbau von Anfang bis Ende helfen.
Expertise:
Prädiktive Analyse
Programmiersprache:
Python
•
R
•
SQL
•
MLflow
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
•
Azure Face API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Colab
•
RStudio
