Ich erstelle KI-basierte Verkaufs- und Nachfrageprognosemodelle mit Python und Power BI

Möchtest du wissen, wie die Verkaufszahlen, Nachfrage oder Einnahmen im nächsten Monat aussehen werden, bevor es passiert? Ich erstelle Prognosemodelle, die deine Historie in Zahlen umwandeln, mit denen du planen kannst.

Ich nutze bewährte Zeitreihen-Methoden (Prophet, ARIMA, XGBoost, LSTM) und teste sie an Monaten, die das Modell noch nie gesehen hat, damit du weißt, wie genau die Prognose wirklich ist, bevor du dich darauf verlässt.

Was ich vorhersagen kann

- Verkaufszahlen und Einnahmen nach Produkt, Geschäft oder Region

- Lagerbestand und Nachfrage, damit du Über- oder Unterbestände vermeidest

- Website-Traffic, Anmeldungen, Abwanderung und Cashflow

- Saisonale Spitzen, Feiertage und Promotion-Effekte

Was du bekommst: sauberen Python-Code, einen Prognosebericht in einfachem Englisch mit Genauigkeitsmetriken und bei höheren Paketen ein interaktives Power BI-Dashboard, das tatsächliche Werte gegen Prognosen zeigt und sich automatisch aktualisiert.

Ich leite Datix AI, ein Daten- und KI-Unternehmen, und habe Supply-Chain- und Variations-Dashboards für Unternehmen gebaut, die nicht mehr raten wollen.

Sende mir 1 bis 3 Jahre deiner Daten und was du vorhersagen möchtest. Ich sage dir, mit welcher Genauigkeit du vor der Bestellung rechnen kannst.