Ich werde LLM-Modelle wie Llama, Mistral und GPT auf deinen eigenen Daten feinabstimmen

Wenn Prompts nicht ausreichen, ist Feinabstimmung der Weg, um ein KI-Modell zu bekommen, das schreibt, antwortet und schlussfolgert, wie dein Unternehmen es tut, und das privat auf deinen eigenen Servern läuft.

Ich fine-tune offene Modelle (Llama, Mistral, Qwen, Gemma) und OpenAI-Modelle auf deinen Daten mit LoRA und QLoRA, und messe ehrlich, ob das neue Modell das Original übertrifft.

Gute Gründe für eine Feinabstimmung

- Deine Daten sind sensibel und dürfen nicht an eine externe API gehen

- Du brauchst einen einheitlichen Ton, ein bestimmtes Format oder domänenspezifisches Vokabular

- Du möchtest ein kleineres, günstigeres Modell, das eine Aufgabe sehr gut erledigt

- Das Modell soll auf Gerät oder offline laufen

Was du bekommst: den gereinigten Trainingsdatensatz, die feinabgestimmten Modellgewichte, einen Evaluationsbericht zum Vergleich vor und nach der Feinabstimmung und Code, um es auszuführen. Premium beinhaltet eine private API und Chat-Schnittstelle auf deinem Server.

Unser Team hat ein Keyboard-Vorhersage-LLM für die Nutzung auf dem Gerät feinabgestimmt und domänenspezifische LLMs für EdTech, Regierung und Sicherheitskunden entwickelt.

Sende mir eine Beispiel deiner Daten und was das Modell tun soll. Ich sage dir, ob Feinabstimmung oder RAG besser passt, bevor du bestellst.