Ich werde End-to-End-ADf-Pipelines mit Databricks und ADLS aufbauen

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Ich bin Madhan, ein erfahrener Azure Data Engineer mit Schwerpunkt auf Data Factory (ADF), Databricks, ADLS Gen2, Unity Catalog, Pyspark, Python, SQL, Spark. Ich baue skalierbare ETL-Pipelines und Del...
Über diesen Service

Suchst du einen erfahrenen Azure Data Engineer, der deine Data Pipelines entwirft, baut oder optimiert? Dann bist du hier genau richtig!

Ich erstelle End-to-End Azure Data Factory (ADF) Pipelines, die mit Databricks und ADLS Gen2 integriert sind und rohe Daten in zuverlässige, analysebereite Einblicke verwandeln.

Was ich anbiete:

  • Erstellung, Debugging und Parameterisierung von ADF-Pipelines
  • PySpark/SQL-Transformationsnotebooks in Databricks
  • Delta Lake Architektur (Bronze, Silver, Gold)
  • Sichere Integration mit Azure Key Vault und Managed Identities
  • Datenkatalogisierung mit Unity Catalog
  • CI/CD und Versionierung mit Azure DevOps
  • Performance-Optimierung und Kostenkontrolle
  • Tests, Validierung und Dokumentation

Warum du mich wählen solltest:

Ich habe über 4 Jahre praktische Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Azure-Datenlösungen für Unternehmen. Meine Pipelines sind modular, effizient und vollautomatisiert, was eine saubere, sichere und skalierbare Datenbereitstellung garantiert.

Lass uns zusammenarbeiten, um dein Azure Data Lakehouse schnell, präzise und transparent zu modernisieren oder aufzubauen.

Sprache:

Englisch

Philippinisch

Hindi

Tamil

Technische Expertise:

dbt (Datenerstellungstool)

Apache-Funken

Expertise:

Datenpipelines

ETL-Entwicklung

Industrie:

Biotech

Crypto & Blockchain

Datenanalyse