Ich werde Python-Datenbereinigung, Vorverarbeitung und EDA-Datenvisualisierung durchführen

Unordentliche, unvollständige Rohdaten in saubere, strukturierte und umsetzbare Erkenntnisse verwandeln. 

Ich spezialisiere mich auf Data Cleaning, Preprocessing und Exploratory Data Analysis (EDA) mit Python. Egal, ob dein Datensatz für ML-Modelle, Business-Dashboards oder Forschung vorbereitet werden muss, ich sorge für 100% Genauigkeit und Klarheit.

WAS ICH BIETE:

Data Cleaning: Fehlende Werte behandeln, Duplikate entfernen, Tippfehler korrigieren und inkonsistente Formate beheben.

Data Standardisierung: Datentypen (Datum, Text, Fließkommazahlen) anpassen und Strukturen normalisieren.

Ausreißer & Rauschen: Extreme Werte und statistische Anomalien erkennen und verwalten.

EDA-Analyse: Univariate, bivariate und multivariate Datenchecks durchführen.

Visualisierungen: Klare Diagramme (Balken, Linien, Streuung, Heatmaps) mit Matplotlib & Seaborn.

Feature Engineering: Skalierung, Kodierung und Transformation von Merkmalen.

TOOLS & TECHNIK:

Python | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | Jupyter Notebook

WAS DU BEKOMMST:

Bereinigter Datensatz (CSV, Excel, JSON)

Dokumentiertes Jupyter Notebook (.ipynb) mit sauberem Code

Klare Zusammenfassung der Datenqualität und Erkenntnisse

Bitte kontaktiere mich mit deinen Datensatzdetails, bevor du eine Bestellung aufgibst, um die beste individuelle Lösung zu erhalten!