Ich erstelle Python-Zeitreihen-Prognosemodelle für Verkäufe und Lager
Pakistan
57 Aufträge abgeschlossen
AI-Architekt und Senior Data Scientist, der Python, RAG, LLMs, AWS, SQL und ETL nutzt
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Über diesen Service
Hast du Schwierigkeiten, die Umsätze der nächsten Monate vorherzusagen? Verlieren dein Geschäft Geld durch unerwartete Lagerausfälle oder teuren Überbestand?
Hör auf zu raten. Ich spezialisiere mich auf Zeitreihenprognosen und Bedarfsplanung mit Python. Ich helfe Shopify-, Amazon FBA- und Einzelhandelsunternehmen, ihre Lieferkette zu optimieren, indem ich Rohdaten in präzise Inventarprognosen umwandle.
Ich bin ein Senior Data Scientist mit einem Master-Abschluss und über 6 Jahren Erfahrung. Ich halte Zertifikate von Stanford, Michigan und IBM und bin ein 5-Sterne bewerteter Verkäufer. Ich schreibe nicht nur Code, sondern entwickle sichere, geschäftstaugliche Modelle für die Lieferkette, die deine Rendite verbessern.
Ich nutze fortschrittliches Machine Learning, um dir zu helfen:
- Reduziere Lagerhaltungskosten: Kaufe nur, was du wirklich brauchst
- Vermeide Lagerausfälle: Verpasse nie wieder einen Verkauf wegen leerer Regale
- Umsatzprognosen: Vorhersage von Umsatztrends (30/60/90 Tage)
- Inventaroptimierung: Bestimme genau, wie viel Lager du bestellen musst
- Saisonalitätsanalyse: Genaue Vorhersagen für Feiertage & Black Friday
Mein Tech-Stack:
- Algorithmen: Neural Prophet, Facebook Prophet, SARIMAX, LSTM (Deep Learning), ARIMA
- Tools: Python (Pandas, Scikit-learn), Excel, Tableau
Schreib mir vor der Bestellung, um die Ziele abzustimmen. Lass uns dein Wachstum optimieren!
Kunden, mit denen ich zusammengearbeitet habe
Linxed
Built the data science and analytics engine behind Linxed's premium EdTech insights, a layer that didn't exist when I joined. I designed the Python XP and benchmarking pipelines that tier students against regional, age-band norms, compiled a 100+ source registry across UK, HK and US data, and turned a non-technical founder's vision into an auditable, documented system the dev team builds on.
Feb. 2026
ZeroCabin
For ZeroCabin (Chile, sustainable tiny-homes) I built The Nest end to end — a tool that computes where to anchor a cabin suspended between four trees. I owned every layer: the optimization algorithms in a Python backend, the web frontend, and the cloud deployment I advised on and provisioned myself (VPS, nginx, SSL). Client confirmed full satisfaction, then engaged me on a second product.
März 2026-Apr. 2026
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Bin ich mir sicher, dass meine Daten für die Prognose bereit sind? Soll ich bestellen?
Schreib mir zuerst eine Nachricht! Ich biete eine kostenlose Machbarkeitsprüfung für Daten an, bevor du einen Cent ausgibst. Schick mir ein Beispiel deiner Verkaufsdaten (CSV/Excel). Ich analysiere es kostenlos, um sicherzustellen, dass wir ein genaues Modell erstellen können. Wenn deine Daten noch nicht bereit sind, sage ich dir genau, wie du sie verbessern kannst – kostenlos.
Sind meine proprietären Verkaufsdaten bei dir sicher?
Absolut sicher. Ich behandle alle Kundendaten mit strenger Vertraulichkeit. Gerne unterschreibe ich vor Beginn ein NDA (Geheimhaltungsvereinbarung), damit deine Geschäftsgeheimnisse und Verkaufszahlen geschützt bleiben. Außerdem lösche ich alle Daten 7 Tage nach Abschluss des Projekts.
Warum solltest du mich gegenüber günstigeren Datenanalyse-Gigs wählen?
Die meisten Verkäufer laufen nur ein Skript. Ich bin ein Senior Data Scientist mit Master-Abschluss und über 6 Jahren Erfahrung in der Optimierung von Lieferketten. Ich liefere dir nicht nur Code, sondern eine Business-Lösung mit Fokus auf ROI – um Lagerausfälle zu reduzieren und Lagerhaltungskosten zu senken. Außerdem kommuniziere ich klar und verständlich.
Welche Prognose-Algorithmen verwendest du?
Ich verlasse mich nicht auf einfache Excel-Trends. Je nach deinen Daten nutze ich fortschrittliche Python Machine Learning-Bibliotheken wie Neural & Facebook Prophet, SARIMAX, ARIMA und Deep Learning (LSTM). Damit kann ich Feiertage, Saisonalität und komplexe Markttrends berücksichtigen, die einfache Tools nicht erfassen.
Arbeitest du mit Daten von Amazon FBA, Shopify oder WooCommerce?
Ja! Ich spezialisiere mich auf E-Commerce-Daten. Egal, ob deine Daten von Shopify, Amazon Seller Central, WooCommerce oder einem eigenen ERP kommen – ich kann sie bereinigen und für die Analyse formatieren. Exportiere einfach deine Verkaufsdaten als CSV oder Excel, und ich kümmere mich um den Rest.
Was ist im "Source Code" (Standard/Premium) enthalten?
Du erhältst den vollständigen Python-Source-Code. Das Premium-Paket beinhaltet außerdem ein interaktives Dashboard (Streamlit/Tableau). Brauchst du eine individuelle Web- oder Desktop-App? Das biete ich als Gig Extra an. So besitzt du das Modell und kannst Prognosen selbst durchführen, ohne wiederkehrende Gebühren.
Kannst du Verkaufszahlen für neue Produkte ohne Historie vorhersagen?
Zeitreihenprognosen benötigen historische Daten (idealerweise 12+ Monate). Für neue Produkte kann ich jedoch "Look-Alike Modeling" basierend auf ähnlichen Artikeln in deinem Bestand durchführen. Schreib mir direkt, um das zu besprechen, da es eine individuelle Lösung erfordert.
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I ihaider89

Deutschland
Laufende ZusammenarbeitI really had great experience working with Ahsan. He take time to understand my data and what I was trying to do. He build everything from start — data pipelines, feature engineering, and tried both Logistic Regression and deep learning models to get the best result. What really stood out was his professionalism,...
100 $-200 $
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