Ich erstelle Data-Science-Apps und AI-Dashboards in Python Streamlit oder R Shiny


Level 2
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Steckt deine Daten in statischen Tabellen fest?
Ich verwandle Rohdaten und Skripte in interaktive Daten-Apps.
Ich bin ein Google & Michigan University zertifizierter Experte mit einem "Code-First" Ansatz. Im Gegensatz zu Standardanalysten, die auf Drag-and-Drop-Tools setzen, entwickle ich maßgeschneiderte Python Streamlit- und R Shiny-Anwendungen, die es deinen Stakeholdern ermöglichen, mit den Daten zu interagieren, statt sie nur anzusehen.
Was ich baue (die "App"-Suite):
- KI- & ML-Interfaces: Web-Frontends, um deine LLMs, Agenten oder Vorhersagemodelle zu demonstrieren
- Interaktive Dashboards: Dynamische Filter, Schieberegler und Echtzeit-Inputs
- Simulations-Tools: "Was-wäre-wenn"-Rechner für Finanzen oder Forschung
- Maßgeschneiderte Diagramme: Komplexe Plotly- oder Ggplot2-Visualisierungen, die Standard-BI-Tools nicht bewältigen können
Mein Tech-Stack:
- Python: Streamlit, Plotly, Gradio, Dash, Matplotlib
- R-Programmierung: Shiny Apps, Ggplot2
- Tableau: Für spezielle Designanforderungen mit hoher Präzision
Warum du mich wählen solltest?
- Full-Stack-Wert: Ich schließe die Lücke zwischen Data Science und UI-Entwicklung
- Keine Vorlagen: 100% maßgeschneiderter Code, der auf deine Logik abgestimmt ist
- Top 1% Qualifikationen: Zertifiziert von Google, Duke, Michigan und UC Davis
Gib dich nicht mit Screenshots zufrieden. Schreib mir jetzt, um deine Daten in ein lebendiges, interaktives Softwareprodukt zu verwandeln.
Lerne Ahsan K kennen
AI Architect and Senior Data Scientist using Python, RAG, LLMs, AWS, SQL and ETL
Level 2
- AusPakistan
- Mitglied seitJuli 2024
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung1 Woche
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FAQ
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Was ist Streamlit und warum solltest du es gegenüber Tableau oder PowerBI wählen?
Streamlit ist ein Python-Framework, das Skripte in teilbare Web-Apps verwandelt. Im Gegensatz zu Tableau, das nur zum Daten ansehen gedacht ist, erlaubt Streamlit Nutzerinput, eigene Berechnungen und die Integration mit Machine Learning Modellen. Es ist schneller beim Aufbau und oft günstiger beim Hosting als Unternehmens-BI-Tools.
Kannst du die App so bereitstellen, dass mein Team online darauf zugreifen kann?
Ja! Ich kann dir helfen, dein Dashboard auf Streamlit Cloud (oft kostenlos für öffentliche oder kleine Projekte), Heroku oder AWS zu deployen. Wenn du eine bestimmte Cloud bevorzugst, sag mir einfach Bescheid. Hinweis: Die Deployment-Kosten beim Cloud-Anbieter sind nicht inbegriffen.
Welche Datenquellen kannst du mit dem Dashboard verbinden?
Ich kann deine App mit fast jeder Datenquelle verbinden, inklusive Excel/CSV-Dateien, Google Sheets, SQL-Datenbanken (MySQL, PostgreSQL) und Rest-APIs. Für Live-Datenfeeds kontaktiere mich bitte vorher, damit wir die API-Anforderungen prüfen können.
Stellst du den vollständigen Python-Quellcode bereit?
Ja, absolut. Du erhältst den vollständigen, gut kommentierten Python-Quellcode (app.py) zusammen mit einer requirements.txt-Datei. Du hast volle Eigentumsrechte am Code, um ihn in Zukunft zu modifizieren oder zu erweitern.
Kannst du meine bestehenden AI- oder Machine Learning-Modelle in die App integrieren?
Ja! Das ist mein Spezialgebiet. Ich kann deine Scikit-learn-, TensorFlow- oder PyTorch-Modelle laden, sodass Nutzer Daten eingeben und in Echtzeit Vorhersagen erhalten können. Ich kann auch OpenAI/LLM-APIs für Textgenerierungsfunktionen integrieren.
Python Streamlit vs. R Shiny – Welches solltest du wählen?
Es kommt auf dein Ziel an! Wenn du AI/Deep Learning-Integration oder ein modernes Tech-Startup-Feeling brauchst, empfehle ich Python Streamlit. Wenn du im Gesundheitswesen bist oder umfangreiche Statistik benötigst, empfehle ich R Shiny. Als UC Davis Certified Expert kann ich dein Projekt prüfen und die beste Lösung für dich empfehlen.
Sind meine Daten sicher/vertraulich?
Ja. Da ich individuellen Code schreibe, findet die Datenverarbeitung dort statt, wo du das Skript ausführst. Ich speichere deine Daten nicht. Wenn dein Projekt sensibel ist, unterschreibe ich gern eine NDA (Geheimhaltungsvereinbarung), bevor wir starten.
Ich habe die Daten noch nicht bereit. Kannst du Dummy-Daten verwenden?
Ja, ich kann die Struktur und das UI des Dashboards mit Mock-Daten aufbauen. Sobald deine echten Daten bereit sind, kannst du einfach die Datei austauschen oder die Datenbank verbinden, solange die Struktur gleich bleibt.
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F felipeluer

Chile
Excelente trabajo, muy experto, propone soluciones a problemas que se presentan, se hace parte del proyecto, 100% recomendable.
600 $-800 $
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4 Wochen
Dauer
Hilfreich?B 
bunkim_chokshi

Vereinigte Staaten
Ahsan is very professional, capable and very intelligent. I am glad to have gotten to work with him
1.500 $-2.000 $
Preis
5 Wochen
Dauer
Hilfreich?F felipeluer

Chile
Extraordinario trabajo, lo mejor es que no hay que dar tanto detalle, Ahsan entiende de inmediato la idea y aporta ideas para que el resultado quede mejor
100 $-200 $
Preis
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