Ich werde Stimmungsanalyse auf Texten, Bewertungen und Social-Media-Daten durchführen

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Pakistan

Ich spreche Paschtunische Sprache, Urdu, Englisch

Experte für maschinelles Lernen und statistische Arbeit

Hallo! Ich bin Abdul Qayyum Khan, ein BS Statistik-Absolvent und Data Analyst/Data Science Profi, der es liebt, reale Daten in nützliche Erkenntnisse, Vorhersagen und praktische Lösungen umzuwandeln. ...
Über diesen Service

Suchst du nach präziser Sentiment-Analyse und Textdatenanalyse für deine Bewertungen, Kommentare, Umfragen oder Social-Media-Daten?

Ich werde professionelle Sentiment-Analyse deiner Textdaten durchführen und Meinungen in Positiv, Negativ und Neutral kategorisieren. Außerdem kann ich klare Einblicke und Visualisierungen bereitstellen, um dir das Verständnis von Kundenmeinungen und der allgemeinen Stimmung zu erleichtern.

Was ich analysieren kann:

  1. Kundenbewertungen und Feedback
  2. Produkt- und Servicebewertungen
  3. Social-Media-Kommentare
  4. Umfrageantworten
  5. Tweets und Online-Kommentare
  6. Geschäfts- und Kundenfeedback
  7. Andere textbasierte Datensätze

Was du bekommst:

  • Stimmungs-Klassifizierung
  • Datenbereinigung und -vorverarbeitung
  • Positiv/Negativ/Neutral-Stimmungsanalyse
  • Stimmungsverteilung und Zusammenfassung
  • Diagramme und Visualisierungen
  • Zentrale Erkenntnisse aus deinen Daten
  • Saubere und strukturierte Ergebnisse
  • Excel/CSV-Ausgabe und Analysebericht

Tools, die ich verwende:

Python | Pandas | NLP | Scikit-learn | NLTK | Matplotlib | Excel

Ich lege Wert auf präzise, verständliche und gut organisierte Ergebnisse entsprechend deiner Anforderungen.

Kontaktiere mich vor der Bestellung, wenn du einen großen Datensatz hast oder spezielle Anforderungen an die Sentiment-Analyse. Ich freue mich darauf, dein Projekt zu besprechen.

Art der Recherche:

Quantitativ

Zweck:

Wettbewerbsanalyse

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Zielgruppenrecherche

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Markt-Trends

Branche:

Landwirtschaft

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Bauindustrie

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Kryptowährung

•

E-Commerce

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