Ich werde benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen erstellen

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Erfahrener Machine Learning Engineer

Ich bin Gründer und Principal ML Engineer mit über 5 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifen Machine-Learning- und Datenplattformen auf AWS, Azure und GCP. Ich spe...
Über diesen Service

Hast du Daten, aber keine Möglichkeit, sie in Vorhersagen umzuwandeln?


Ich bin Dr. Jody-Ann Jones, Ph.D. Data Scientist & AWS-zertifizierter ML-Ingenieur mit über 5 Jahren Erfahrung im Aufbau von Produktions-ML-Modellen.


WAS ICH BAUE

- Klassifikation (Churn, Betrug, Sentiment, Lead-Scoring)

- Regression (Preise, Nachfrageprognosen, Risiko)

- Empfehlungssysteme

- Zeitreihenprognosen

- NLP (Textklassifikation, Entitätsextraktion)


WAS DU BEKOMMST

- Sauberer, dokumentierter Python-Code

- Leistungsbericht mit Metriken & Visualisierungen

- Einsatzbereite Pipeline (API oder Batch)

- Wissensübertragungsdokumente


BEWÄHRTE ERGEBNISSE

- 90% Genauigkeit beim Churn-Modell, Einsparung von 2,1 Mio. $ ARR

- Inferenzlatenz unter 100 ms in Produktion

- Modelle in Pharma, Fintech & SaaS im Einsatz


TOOLS

Python, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch, FastAPI, Docker, AWS SageMaker, MLflow


Schreib mir VOR der Bestellung mit deinen Daten und deinem Ziel. Ich sage dir ehrlich, ob ML die richtige Lösung ist.

Expertise:

Klassifizierung

Churn

Clustering

Stimmungsanalyse

Programmiersprache:

Python

SQL

NoSQL

MLflow

Amazon SageMaker

Frameworks:

scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

APIs:

Google Cloud Vision API

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

tensorflow

MLflow

Amazon SageMaker

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