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Ich erstelle Maschinenlernmodelle in Python für Vorhersage und Klassifikation
AI-Ingenieur, veröffentlichter Forscher, YOLO, Computer Vision, Machine Learning
Ich bin Abdullah — AI-Ingenieur, veröffentlichter Forscher (Sensors, MDPI), Kaggle-Experte und Roboflow-Experte aus Pakistan.
Ich habe YOLO-OcuLite entworfen und veröffentlicht, eine leichte YOLO-Arc...
Über diesen Service
Brauchst du ein Modell, das in der Produktion funktioniert, nicht nur in einem Notebook?
Ich bin Abdullah, ein veröffentlichter KI-Forscher (Sensors, MDPI), Kaggle-Experte. Ich erstelle saubere, optimierte, einsatzbereite ML-Pipelines in Python.
Was ich erstelle
- Klassifikation bei churn, Betrug, Krankheitsdiagnose
- Regression bei Umsatz, Preisgestaltung, Risikomodellierung
- Zeitreihenprognosen bei Nachfrage, Aktien, IoT-Sensordaten
- Clustering und Anomalieerkennung
- Modelloptimierung durch Hyperparameter-Tuning, SHAP-Erklärbarkeit
Was du bekommst
- Saubere Python-Pipeline von Preprocessing bis Evaluation
- Trainings-, Validierungs- und Test-Split mit vollständigen Metriken (F1, AUC, RMSE)
- SHAP-basierter Erklärbarkeitsbericht
- Einsatzbereites Modell (PKL/ONNX)
- Optionaler FastAPI/Flask-Endpunkt
Technologie-Stack
Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, SHAP, Pandas, FastAPI
Sende den Datensatz und dein Ziel vor der Bestellung.
"Ein Modell ist nur so gut wie der Entwickler, der es gebaut hat."
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Baust du nur Modelle oder setzt du sie auch ein?
Beides. PKL/ONNX-Modelle plus FastAPI/Flask-Endpunkte für die Produktion.
Welche Daten benötigen Sie?
CSV/Excel-Datensatz, Zielvariable und Ziel — ich schlage die beste Vorgehensweise vor, bevor du bestellst.
Bietest du Erklärbarkeit an?
Ja — SHAP-Feature-Importance ist in Standard und Premium enthalten.
Welche ML-Frameworks verwendest du?
Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow — je nach Projektbedarf.
Kannst du mein bestehendes Modell verbessern?
Ja — Hyperparameter-Optimierung, Feature-Engineering, Performance-Debugging.
Bearbeitest du Zeitreihendaten?
Ja — LSTM, ARIMA, Prophet für Prognoseaufgaben.
Bekomme ich dokumentierten Code?
Ja — sauberen, reproduzierbaren Python-Code mit Kommentaren und Struktur.
Sind meine Daten sicher?
Streng vertraulich. NDA auf Anfrage erhältlich.
Warum dich anderen vorziehen?
Veröffentlichter Forscher plus Kaggle-Experte. Forschungsqualität bei jedem Projekt.
Kannst du in die Cloud deployen?
Ja — FastAPI/Flask API-Setup im Premium-Paket enthalten.
