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Ich erstelle Maschinenlernmodelle in Python für Vorhersage und Klassifikation
KI- und ML-Ingenieur, YOLO- und Computer-Vision-Experte, veröffentlichter Forscher
AI/ML-Ingenieur, veröffentlichter Forscher (Sensors, MDPI), Kaggle-Experte, Roboflow-Experte. Entwickelte YOLO-OcuLite, in der Fachzeitschrift Nature Comms Medicine, CMPB in Prüfung.
Computer Vision: ...
Über diesen Service
Suchst du ein Modell, das in der Produktion funktioniert, nicht nur in einem Notebook?
Ich bin Muhammad Abdullah, ein veröffentlichter KI-Forscher (Sensors, MDPI), Kaggle-Experte und Roboflow-Experte. Ich erstelle saubere, optimierte und einsatzbereite Machine-Learning-Pipelines in Python.
Was ich entwickle
- Klassifikation: Kundenabwanderung, Betrug, Krankheitsdiagnose
- Regression: Verkaufszahlen, Preisgestaltung, Risikomodellierung
- Zeitreihen-Prognosen: Nachfrage, Lagerbestand, IoT-Sensordaten
- Clustering und Anomalieerkennung
- Modelloptimierung: Hyperparameter-Tuning, SHAP-Erklärbarkeit
Was du bekommst
- Saubere Python-Pipeline, von Vorverarbeitung bis Bewertung
- Train/Val/Test-Aufteilung mit vollständigen Metriken (F1, AUC, RMSE)
- SHAP-basierter Erklärbarkeitsbericht
- Einsatzbereites Modell (PKL/ONNX)
- Optionaler FastAPI/Flask-Endpunkt
Technologie-Stack
Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow, SHAP, Pandas, FastAPI
Teile deinen Datensatz und dein Ziel, und ich bestätige den besten Ansatz, bevor du bestellst.
Ein Modell ist nur so gut wie die Pipeline, die dahinter steckt. Ich entwickle beides.
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Baust du nur Modelle oder setzt du sie auch ein?
Beides. PKL/ONNX-Modelle plus FastAPI/Flask-Endpunkte für die Produktion.
Welche Daten benötigen Sie?
CSV/Excel-Datensatz, Zielvariable und Ziel — ich schlage die beste Vorgehensweise vor, bevor du bestellst.
Bietest du Erklärbarkeit an?
Ja — SHAP-Feature-Importance ist in Standard und Premium enthalten.
Welche ML-Frameworks verwendest du?
Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow — je nach Projektbedarf.
Kannst du mein bestehendes Modell verbessern?
Ja — Hyperparameter-Optimierung, Feature-Engineering, Performance-Debugging.
Bearbeitest du Zeitreihendaten?
Ja — LSTM, ARIMA, Prophet für Prognoseaufgaben.
Bekomme ich dokumentierten Code?
Ja — sauberen, reproduzierbaren Python-Code mit Kommentaren und Struktur.
Sind meine Daten sicher?
Streng vertraulich. NDA auf Anfrage erhältlich.
Warum dich anderen vorziehen?
Veröffentlichter Forscher plus Kaggle-Experte. Forschungsqualität bei jedem Projekt.
Kannst du in die Cloud deployen?
Ja — FastAPI/Flask API-Setup im Premium-Paket enthalten.
