Ich werde Python ETL-Pipelines für AWS Data Engineering entwickeln

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Leitender Dateningenieur

Ich bin ein Senior Data Engineer / Analyst mit über 5 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Enterprise-ETL-Pipelines und cloudbasierten Datenplattformen. Ich verfüge über fundierte K...
Über diesen Service

Senior AWS Data Engineer | ETL/ELT | Python | PySpark | SQL | AWS Glue | Databricks

Ich bin ein Senior AWS Data Engineer mit über 7 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Optimierung und Skalierung von Datenplattformen, cloud-nativen ETL/ELT-Pipelines, Data Lakes und Data Warehouses. Mein Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau leistungsstarker Datenlösungen, die Rohdaten in vertrauenswürdige Geschäftseinblicke verwandeln.

Zu meinen Fachkenntnissen gehört die Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines mit Python, PySpark, SQL, AWS Glue, Amazon S3, Athena, Redshift, Databricks und Spark SQL. Ich habe praktische Erfahrung in Datenaufnahme, Transformation, Datenmodellierung, Workflow-Orchestrierung, Produktionssupport und Leistungsoptimierung für Anwendungen im Unternehmensmaßstab.

Ich habe in den Bereichen Bankwesen, Versicherungen, Mobilität, EdTech, Telekommunikation und Gesundheitswesen gearbeitet und zuverlässige Data-Engineering-Lösungen geliefert, die Business Intelligence, Reporting, Analytik und AI/ML-Initiativen unterstützen.

Zielplattform:

Amazon Redshift

Databricks Lakehouse

PostgreSQL

Tools und Plattformen:

Fivetran

AWS Glue DataBrew

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