Ich werde einen sicheren rag-Chatbot für deine Dokumente mit Zitaten mit langchain erstellen

Halt dein KI vom Halluzinieren ab. Fang an, Antworten zu bekommen, denen du vertrauen kannst.

Du brauchst kein weiteres generisches "Chat mit PDF"-Skript. Du brauchst ein Enterprise-Grade RAG (Retrieval-Augmented Generation) System, das deine Mitarbeiter tatsächlich für die Arbeit nutzen können.

Ich bin ein KI-Ingenieur, spezialisiert auf Secure Internal Search. Ich baue Systeme, die es dir ermöglichen, mit deinen Firmendaten (PDFs, SQL, Notion, Sharepoint) zu chatten, ohne deine Geheimnisse öffentlich ins Web zu schicken.

Warum meine RAG-Systeme anders sind:

• Keine Halluzinationen: Ich setze strenge "Grounding"-Prompts um. Wenn die Antwort nicht in deinen Dokumenten ist, sagt der Bot "Ich weiß es nicht" statt zu lügen.
• Quellenangaben: Jede Antwort enthält einen Link zur genauen Seite und zum Absatz, aus dem sie stammt (z.B. [Quelle: Mitarbeiterratgeber, S. 12]).
• Datenschutz: Ich kann es auf deiner privaten Cloud (Azure OpenAI, AWS Bedrock) bereitstellen oder Open-Source-Modelle lokal verwenden (Llama 3, Mistral), sodass deine Daten niemals deinen Server verlassen.

Was ich baue: Eine Full-Stack-Anwendung (Backend + Frontend), bei der du Dokumente hochladen und sofort chatten kannst.

Mein Tech-Stack:

• Orchestrierung: LangChain / LlamaIndex
• Vektor-Datenbank: Pinecone / Qdrant / Weaviate / Chroma
• LLMs: GPT-4o, Claude 3.5, Gemini Pro (oder lokale Llama 3)