Ich werde die Steuerung mit einem modellprädiktiven Regler auf Simulink dfig

Dieses Projekt untersucht die Anwendung von Model Predictive Control (MPC) zur Optimierung von doppelt gespeisten Induktionsgeneratoren (DFIGs) in netzgekoppelten Windkraftanlagen und befasst sich mit den Herausforderungen, die dynamische Windenergie und bidirektionaler Leistungsfluss mit sich bringen. Durch die Nutzung von MPC-Funktionen zielt die Studie darauf ab, Effizienz und Stromqualität zu verbessern, wobei der Schwerpunkt auf DFIG-Komplexitäten wie variablen Windgeschwindigkeiten und kontinuierlicher Netzsynchronisierung liegt. Die Forschungsfragen zielen auf die effektive Anwendung von MPC, bidirektionales Leistungsflussmanagement, Verbesserung der Stromqualität und Gesamteffizienz im Vergleich zu herkömmlichen Methoden ab. Das Projekt identifiziert auch Forschungslücken und betont die Notwendigkeit weiterer Untersuchungen in Bereichen wie Online-Funktionsbewertung, Reduzierung der Drehmomentwelligkeit und Optimierungsmethoden für MPC in DFIG-Systemen. Experimentelle Validierung und theoretische Bewertungen zielen darauf ab, zu robusteren und effizienteren Steuerungsstrategien für erneuerbare Energiesysteme beizutragen.