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Ich entwickle Edge-AI- und Computer-Vision-Lösungen mit Raspberry Pi und Jetson
Full-Stack AI- und IoT-Ingenieur, Embedded Systems, Edge AI, ESP32
Hi, ich bin Daniyal, ein Elektronikingenieur mit über 2 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifen IoT- und AI-Systemen. Ich unterstütze Startups dabei, Ideen in die Realität umzusetzen...
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Willst du Machine Learning oder Computer Vision in einer echten Anwendung umsetzen?
Ich liefere komplette, einsatzbereite ML- und Computer-Vision-Lösungen, die auf Geschäfts- und Produktanforderungen zugeschnitten sind.
Ich helfe Unternehmen und Startups, Probleme wie zu lösen:
- Echtzeit-Computer Vision mit niedriger Latenz
- Offline-AI und datenschutzorientierte Datenverarbeitung
- Objekt-, Gesichts- und Anomalieerkennung am Edge
- Intelligente Kamera- und Sensorsysteme
- Industrielle Vision und intelligente Überwachung
Was ich liefern kann:
- Maßgeschneiderte Computer-Vision-Pipelines
- Hardware-beschleunigte AI-Inferenz
- Bilderklassifikation & YOLO-Objekterkennung
- Edge-zu-Cloud-IoT-Architekturen
- Modellkonvertierung und FPS-Optimierung
- Integration mit USB/IP-Kameras
- Bereit für den Einsatz: Inferenzskripte
Wie Lösungen entstehen:
- Hardware-spezifische Modelloptimierung
- Saubere, niedrige Latenz C++- und Python-Architektur
- Robuste Offline-Betriebsmöglichkeiten
- Skalierbares und einsatzbereites Design
Technologie-Stack:
- Hardware: NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, ESP32
- Frameworks: TensorFlow Lite, ONNX Runtime, Edge Impulse
- Computer Vision: OpenCV, YOLO-Netzwerke
- Programmierung: Python, C++
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine Hardware-Beschränkungen und Modellanforderungen zu besprechen.
Programmiersprache:
Python
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MATLAB
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SQL
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MLflow
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Amazon SageMaker
Frameworks:
scikit-learn
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DeepPy
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Google ML Kit
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PyTorch
•
Panda

