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Ich baue deine mlops-Pipeline auf und stelle ML-Modelle mit FastAPI bereit
Senior ML-Ingenieur, RAG, KI-Agenten und MLOps
Senior ML- und GenAI-Ingenieur mit über 5 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Produktions-KI-Systemen. Ich unterstütze Unternehmen bei der Bewertung von RAG-Chatbots, der Entwic...
Über diesen Service
Hast du ein AI- oder Machine-Learning-Modell, das in einem Notebook funktioniert, aber schwer zuverlässig zu deployen ist?
Ich werde dein Modell mit FastAPI, Docker und praktischer MLOps-Engineering bereitstellen oder Fehler beheben.
Je nach Paket kann ich Folgendes anbieten:
- FastAPI-Inferenzendpunkte
- Docker-Containerisierung
- Modell-Lade- und Vorhersage-Pipelines
- Umgebungs- und Abhängigkeitskonfiguration
- Health Checks und API-Dokumentation
- Deployment-Fehlerbehebung
- MLflow-Experiment- oder Modell-Tracking
- GitHub Actions CI/CD
- Kubernetes- oder Cloud-Deployment
- Logging und grundlegendes Monitoring
- Deployment-Dokumentation
Dieser Service unterstützt Machine-Learning-Modelle, RAG-Anwendungen, LLM-APIs, Computer-Vision-Systeme und Python-Inferenzdienste.
Cloud-, GPU-, API- und Infrastrukturkosten sind nicht inbegriffen. Modelltraining, größere Anwendungsentwicklung und mehrere Umgebungen erfordern ein individuelles Angebot.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung mit deinem Framework, Repository-Status, aktuellem Problem und Deployment-Ziel.
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Modelle kannst du bereitstellen?
Python-basierte ML-, Deep-Learning-, RAG-, LLM- und Computer-Vision-Modelle nach Repository-Review.
Sind Infrastrukturkosten inklusive?
Nein. Cloud-, GPU-, API- und Speichergebühren trägt der Kunde.
Kannst du eine bestehende Deployment reparieren?
Ja. Grundsätzlich deckt es ein klar definiertes API, Docker- oder Deployment-Problem ab.
Ist das im Preis inbegriffen, das Modell zu trainieren?
Nein. Training, Feinabstimmung und Dataset-Entwicklung erfordern ein separates individuelles Angebot.
Kannst du auf Kubernetes deployen?
Ja. Kubernetes ist in Premium oder als Gig Extra verfügbar.
