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Ich erstelle eine maßgeschneiderte AI-Agenten-SaaS-Anwendung mit LangGraph und Python
Danish Ali
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Willst du echte AI-Agenten in dein Produkt integrieren – nicht nur einen Chatbot-Wrapper, sondern ein System, das schlussfolgert, Tools aufruft und autonom Aufgaben erledigt?
Ich bin ein AI-Ingenieur, spezialisiert auf agentische Systeme mit LangGraph und Python: Mehrschritt-Agentenschleifen, Tool-Calling-Pipelines und RAG, die in deine bestehende App integriert werden oder als eigenständiges SaaS-Produkt ausgeliefert werden.
Aktuelle Arbeit: eine produktive agentische BI-Plattform, bei der ein 12-Tool-LangGraph-Agent natürliche Sprache in SQL umwandelt, es sicher ausführt und erklärbare Ergebnisse liefert – unterstützt durch FastAPI, PostgreSQL und ein asynchrones Backend mit über 75 zusammengeführten PRs und etwa 30 Testdateien.
Was ich mitbringe: Agentenarchitektur (LangGraph-Zustandsmaschinen, Tool-/Funktionsaufrufe, Multi-Agent-Orchestrierung), RAG & Retrieval (Embeddings, pgvector, Hybrid-Suche, LLM-Bewertung), produktives Backend (FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Celery, Redis, Docker) sowie sauberen, getesteten Code mit CI – kein fragiles Prototyping.
Ob du einen gut abgegrenzten Agenten brauchst oder ein vollständiges agentenbasiertes SaaS-Backend, ich werde es klar abstecken, richtig bauen und dir den Quellcode übergeben, den du selbst pflegen kannst. Schreib mir vor der Bestellung, wenn dein Projekt nicht klar in eine Paketkategorie passt.
Lerne Danish Ali kennen
Danish Ali
AI Agents and AI Automation Systems for Business, LangGraph, n8n, RAG
- AusPakistan
- Mitglied seitAug. 2024
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch
Hello! I'm Danish, an AI engineer who builds AI agents and AI automation systems for businesses.
I specialize in n8n workflow automation, LangChain and LangGraph agents, RAG systems that let your team query internal documents in plain English, and AI chatbots for customer intake and support.
My background is in Artificial Intelligence and Python engineering, so I build integrated, documented, production-ready systems your team can actually run, not templates.
Tell me what you want to automate and I'll scope it for you.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist der Unterschied zwischen LangChain und LangGraph und warum ist das wichtig?
LangChain ist ein Toolkit zum Verketten von LLM-Aufrufen. LangGraph ergänzt eine zustandsbehaftete Graph-Struktur, sodass der Agent schleifen, verzweigen, wiederholen und Tools bedingt aufrufen kann, anstatt nur einem festen Pfad zu folgen. Das macht es zuverlässig genug für den Produktionseinsatz, nicht nur für eine Demo.
Brauche ich Zugriff auf deine LLM-API-Schlüssel oder kann ich meine eigenen verwenden?
Du nutzt deine eigenen API-Schlüssel (OpenAI, Anthropic usw.), damit die Nutzungskosten in deiner Kontrolle bleiben. Ich integriere sie sicher über Umgebungsvariablen, niemals fest im Code, und benötige keinen dauerhaften Zugriff auf deine Konten.
Welches Paket soll ich wählen, wenn ich mir noch unsicher bin?
Schreib mir eine kurze Beschreibung, was dein Agent tun soll. Ich sage dir ehrlich, welches Paket passt, oder schlage ein individuelles Angebot vor, falls keines der drei deinen Umfang abdeckt.
