Ich baue einen FastAPI-Backend mit Rag-Pipeline und LLm-AI-Agent-Integration

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danielyan_hovo
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Hovhannes
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build a fastapi backend with rag pipeline and llm ai agent integration
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build a fastapi backend with rag pipeline and llm ai agent integration

Über diesen Service

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Ich baue Python/FastAPI-Backends, die LLMs in dein Produkt bringen. Bei Turing habe ich Backend-Services, agentische Systeme und RAG-Pipelines erstellt, Prompt-Engineering genutzt, um die Modellgenauigkeit zu verbessern, und LLM-Anbieter über REST-APIs mit React-Frontends verbunden. Außerdem habe ich CI/CD- und Teststandards für KI-Funktionen in der Produktion eingerichtet. Heute erstelle ich Umgebungen, die frontier AI-Agenten evaluieren, daher lege ich Wert darauf, dass Agenten zuverlässig und testbar sind, nicht nur Demos.


Ich kann bauen:

- FastAPI-REST-Backends mit sauberer Struktur und OpenAPI-Dokumentation

- RAG-Pipelines: „chatten mit deinen Dokumenten“ und Wissensdatenbank-Suche

- KI-Agenten mit Tools und mehrstufigen Workflows

- LLM-Integration (OpenAI, Anthropic und andere) in deiner bestehenden App

- Docker-Verpackung, Tests und CI/CD, damit es sicher ausgeliefert wird


Du erhältst den vollständigen Source Code, die Docker-Setup-Anleitung und Dokumentation. Bitte schreib mir zuerst mit deinem Anwendungsfall, und ich schlage die einfachste Lösung vor, die funktioniert.

  • KI-Engine

    • GPT

  • Programmiersprache

    • Python

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Hovhannes

Backend and DevOps Engineer, Kubernetes, FastAPI, AI Infrastructure

  • AusArmenien
  • Mitglied seitMai 2022

  • Sprachen

    Armenisch, Englisch, Russisch
Backend & DevOps engineer with 4 years of experience in Python/FastAPI, Kubernetes, Docker and AI infrastructure. I currently build K3s-based environments for evaluating frontier AI agents on real SRE tasks, using ArgoCD GitOps, Istio, Jaeger and OpenTelemetry. I can help you containerize and deploy your app, set up CI/CD with GitHub Actions, build FastAPI backends, RAG pipelines and AI agent workflows, or fix and speed up C++ code. Clear communication, clean code, on-time delivery.

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