Ich werde Zillow und Immobilien-Leads für Makler in 24 Stunden mit Python scrapen

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1 Auftrag abgeschlossen

Hallo! Ich bin Daniel Roseline und es ist mir ein Herzensanliegen, anderen die Arbeit zu erleichtern. Mit drei Jahren Erfahrung in Dateneingabe, Leadgenerierung und Internetrecherche weiß ich, wie wic...
Über diesen Service

Entfalte das Potenzial deines Immobiliengeschäfts mit präzisem und zuverlässigem Data Scraping. Ich spezialisiere mich auf das Extrahieren wertvoller Kontaktinformationen von Zillow-Besitzern, Käufer- und Verkäufermaklern mit fortschrittlichen Python- und NodeJS-Automatisierungsskripten. Ob du Leads generieren oder deine Immobilienstrategie optimieren möchtest, ich liefere genaue Ergebnisse, die auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind.


Was ich scrapen kann:


  • Zillow-Immobilien-URL-Listings
  • Preise, Wohnflächen und Immobilienstandorte (Breitengrad & Längengrad)
  • Telefonnummern und Kontaktinformationen
  • Baujahr, Veröffentlichungsdatum und Verkaufsdaten
  • Schlafzimmer, Badezimmer und detaillierte Immobilienbeschreibungen
  • Adresse (Straße, Stadt, Postleitzahl)
  • Hausstatus, Typ (Zu verkaufen, Verkauft, Zwangsvollstreckung, Zur Miete), und ZPIDs


Expertise-Schlüsselwörter:


  1. Technologien: Python, NodeJS, Puppeteer, Selenium, Beautiful Soup, Playwright, Cheerio
  2. Formate: Excel, CSV, Google Sheets, XLSX
  3. Anwendungen: Rest APIs, Web Scraping, Datenerfassung, Automatisierung
  4. Spezialgebiete: Immobilien-Leads, Data Mining, Lead-Generation, B2B, SEO


Lass uns deine Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln. Kontaktiere mich noch heute, um deine Immobilienaktivitäten zu boosten.

Technologie:

Python

Google Sheets

Excel

NodeJS

Beautiful Soup

Informationstyp:

<br>Kontaktinformationen

BILDER

Notierungen

Technik:

Automatisiert