Ich werde Live-Sport-Analysen und Echtzeit-Spieler-Tracking mit KI entwickeln

Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

Kroatien

Ich spreche Englisch

Experte für AI Sports Analytics und Echtzeit-Computer Vision

Ich bin ein Computer Vision Entwickler, spezialisiert auf AI-Sportanalysen, Echtzeit-Spieler-Tracking und CCTV/IP-Kamera-Lösungen. Ich entwickle maßgeschneiderte Systeme für Live-Sportvideos, RTSP- un...
Über diesen Service

Braucht man Live-Sportdaten von einem Kamera-Feed, anstatt das Match manuell zu überprüfen? Ich baue KI-gestützte Systeme für Live-Sport-Analysen, die Spieler in Echtzeit aus Live- oder aufgezeichnetem Video erkennen und verfolgen.


Die Lösung kann rohes Filmmaterial in strukturierte Sportdaten umwandeln, wie Spielerpositionen, Bewegungswege, Teamzugehörigkeit, Spieleranzahl, Geschwindigkeitsabschätzungen, zurückgelegte Strecken, Heatmaps und ereignisbasierten Metriken, je nach Sportart und Filmmaterial.


Ich kann die Computer-Vision-Pipeline um YOLO, OpenCV, Tracking-Algorithmen, Pose-Estimation oder maßgeschneiderte Modelle herum aufbauen, wenn deine Anforderungen mehr als einen Standard-Detektor erfordern. Das System kann verfolgte Spieler mit IDs, Bounding-Boxen, Trails, Labels und Echtzeit-Analytics-Overlay anzeigen.


Dieser Service eignet sich für Fußball, Basketball, Tennis, Training-Analysen, Scouting, Leistungsanalysen, Sport-Tech-Produkte und Forschungsprojekte.


Je nach Paket können die Lieferungen maßgeschneiderte Modelle, Inferenz-Code, Tracking-Logik, Analytics-Ausgaben, Visualisierungskomponenten, Dokumentation und Deployment-Anleitung umfassen.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

SQL

Colab

Java

NoSQL

Tools:

opencv

OpenNN

MLflow

SimpleCV

Deep Dream Generator

CVAT

Stata

Frameworks:

scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras