Ich werde ein Echtzeit-Sporttracking für die Bewegungen und Leistungen der Spieler erstellen

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Experte für AI Sports Analytics und Echtzeit-Computer Vision

Ich bin ein Computer Vision Entwickler, spezialisiert auf AI-Sportanalysen, Echtzeit-Spieler-Tracking und CCTV/IP-Kamera-Lösungen. Ich entwickle maßgeschneiderte Systeme für Live-Sportvideos, RTSP- un...
Über diesen Service

Wenn du wissen möchtest, wo sich die Spieler während eines Spiels bewegen, kann ich ein Echtzeit-Sporttracking-System entwickeln, das Video in umsetzbare Spieldaten umwandelt.


Ich entwickle Computer-Vision-Pipelines für Spielerauswertung, Multi-Object-Tracking, Teamzuordnung, Spieler-IDs, Zählung, Bewegungsverläufe, Hitze-Karten und Leistungsmetriken.


Das System kann Live- oder aufgezeichnetes Video verarbeiten und Echtzeit-Overlays anzeigen, die jeden verfolgten Spieler, Bewegungsverläufe, Labels und ausgewählte Metriken zeigen. Je nach Sportart und Kamerawinkel kann ich auch Balltracking, Spielfeld- oder Court-Mapping, Ereigniserkennung, Pose-Estimation und sportartspezifische Analysen entwickeln.


Ich nutze Technologien wie YOLO, OpenCV, Python, Tracking-Algorithmen, Pose-Estimation und maßgeschneiderte Deep-Learning-Modelle. Das Ziel ist nicht nur, Personen zu erkennen; es geht darum, zuverlässige Spieler-IDs zu behalten und nützliche Tracking-Daten zu generieren, die Coaching, Scouting, Forschung oder einem Sport-Tech-Produkt helfen können.


Ich werde den Computer-Vision-Workflow definieren, die benötigten Tracking-Komponenten entwickeln und den vereinbarten Code, die Ergebnisse, Dokumentation und Integrationsanleitung bereitstellen.


APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

R

MATLAB

SQL

Colab

Tools:

opencv

OpenNN

Excel

Amazon SageMaker

Apache Mahout

SimpleCV

Frameworks:

scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras