Ich werde molekulares Docking, ADMET-Analyse für die Wirkstoffentdeckung durchführen

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Bioinformatik, Wissenschaftliches Schreiben und Datenanalyse

Ich bin Biologe und Doktorand mit Erfahrung in Molekularbiologie, Bioinformatik, Datenanalyse, biotechnologischer Forschung und Entwicklung, wissenschaftlichem Schreiben und Forschungsunterstützung. I...
Über diesen Service

Ich unterstütze Forscher, Studenten und Biotech-Teams bei der Bewertung von Protein-Ligand-Interaktionen und der Priorisierung von Verbindungen für die frühe Wirkstoffforschung mittels molekularem Docking, ADMET-Vorhersage und wissenschaftlicher Interpretation.


Ich kann bei der Protein- und Liganden-Vorbereitung, Docking-Analyse, Vergleich der Bindungsaffinität, Visualisierung von 2D/3D-Interaktionen, ADMET- und Drug-Likeness-Bewertung, Verbindungs-Ranking und einem klaren technischen Bericht helfen.


Dieser Service ist nützlich für Target-Ligand-Studien, Verbindungs-Priorisierung, virtuelle Screening, literaturgestützte Forschungsprojekte und vorläufige Wirkstoffforschung.


Mein Hintergrund in Molekularbiologie, Pharmakologie, Nanotechnologie und biomedizinischer Forschung ermöglicht es mir, mehr als nur Docking-Ergebnisse zu liefern. Ich kann die biologische Relevanz, Grenzen und nächsten Schritte erklären.


Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, vor allem bei mehreren Targets, großen Verbindungsbibliotheken, Molekulardynamik-Requests oder komplexen Proteinsystemen.

Technologie:

Excel

Google Sheets

Jupyter-Notizbuch

MATLAB

Pandas

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

Qualitative Analyse

Expertise:

Statistiken

Andere

Programmiersprache:

Python

R