Ich werde biomedizinische Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle erstellen
Bioinformatik, Wissenschaftliches Schreiben und Datenanalyse
Über diesen Service
Ich unterstütze Forscher, Biotech-Teams, medizinisches Fachpersonal und Studierende beim Erstellen von Machine-Learning- oder Deep-Learning-Modellen für biomedizinische, medizinische, biologische und Forschungsdatensätze mit Python.
Ich kann mit tabellarischen Daten, experimentellen Ergebnissen, klinischen Datensätzen, Genexpressionsmatrizen, Omics-Features, biologischen Assays oder bildbasierten Datensätzen arbeiten, wenn es die Projektstruktur und die Datenqualität zulassen.
Je nach Projekt kann ich bei Datenvorverarbeitung, explorativer Analyse, Feature-Auswahl, Klassifikation, Regression, neuronalen Netzwerken, Modellebewertung, Kreuzvalidierung, Diagrammen, Feature-Importance oder SHAP-Interpretation sowie einem klaren technischen Bericht helfen.
Mein Hintergrund als Biologe und Doktorand ermöglicht es mir, nicht nur den Code zu verstehen, sondern auch den biologischen und wissenschaftlichen Kontext hinter den Daten.
Deep Learning ist verfügbar, wenn die Datensatzgröße und -struktur geeignet sind. Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit ich deine Daten, Zielsetzung und Machbarkeit prüfen kann.
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welcher Art von Daten können Sie arbeiten?
Ich kann mit biomedizinischen, medizinischen, biologischen, experimentellen, Omics-, Genexpressions-, klinischen, Assay-basierten oder bildbasierten Datensätzen arbeiten, abhängig von der Projektstruktur und der Datenqualität.
Bietest du sowohl Machine Learning als auch Deep Learning an?
Ich kann mit Python Machine-Learning-Modelle und, wenn der Datensatz geeignet ist, Deep-Learning-Modelle erstellen. Für kleine Datensätze ist traditionelles Machine Learning möglicherweise besser geeignet.
Kannst du mit Genexpressions- oder Omics-Daten arbeiten?
Ja. Ich kann mit verarbeiteten Genexpressionsmatrizen, Omics-Feature-Tabellen oder Biomarker-Datensätzen für Klassifikation, Regression, Feature-Auswahl oder Vorhersagemodelle arbeiten.
Kannst du hohe Genauigkeit garantieren?
Nein. Die Modellleistung hängt von der Stichprobengröße, Datenqualität, Klassenbalance und biologischem Signal ab. Ich werde das Modell ordnungsgemäß erstellen und bewerten, aber eine bestimmte Genauigkeit vor der Analyse kann ich nicht garantieren.
Was bekomme ich?
Je nach Paket erhältst du einen bereinigten Datensatz, Jupyter Notebook, trainiertes Modell, Evaluierungsmetriken, Diagramme, Feature-Importance oder SHAP-Interpretation sowie einen technischen Bericht.
Stellen Sie Quellcode zur Verfügung?
Ja. Quellcode kann als Jupyter Notebook oder Python-Skript enthalten sein, abhängig vom Paket und den Projektanforderungen.
Kann dieses Modell für medizinische Diagnosen verwendet werden?
Nein. Dieser Service ist nur für Forschung, explorative Analyse, technische Berichte und Entscheidungsunterstützung gedacht. Er ist nicht für klinische Diagnosen oder die Entwicklung medizinischer Geräte vorgesehen.
Was brauchen Sie zum Starten?
Ich benötige deine Datensatzbeschreibung, die Variablen, die Ziel- oder Outcome-Spalte, dein Projektziel sowie spezielle Anforderungen an Code, Abbildungen oder Berichtformat.
Können Sie mit vertraulichen Daten arbeiten?
Ja, aber bitte anonymisiere persönliche oder sensible Informationen, bevor du Dateien teilst. Ich kann auch eine NDA prüfen, falls erforderlich, bevor ich das Projekt starte.
Soll ich Sie kontaktieren, bevor Sie eine Bestellung aufgeben?
Ja. Biomedizinische und Deep-Learning-Projekte variieren stark, daher ist es wichtig, den Datensatz, das Ziel und die Machbarkeit vor Beginn zu prüfen.

