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Ich baue eine professionelle rag ai mit django oder fastapi auf
Daniel S
Über diesen Service
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Halt dein AI vom Halluzinieren ab. Standard ChatGPT kennt dein Business nicht. Ich schließe diese Lücke.
Möchtest du Machine-Learning-Modelle (wie OpenAI/ChatGPT, Anthropic) mit deinen eigenen proprietären Daten integrieren? Standard-AI-Modelle sind manchmal ungenau oder verfügen nicht über spezifische Informationen zu deinem Business. Ich spezialisiere mich auf den Aufbau von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-APIs mit Python, dem Django REST Framework und robusten Vektor-Datenbanken.
Was ich in diesem Service anbiete:
- Datenaufnahme-Pipelines: Ich extrahiere Text aus PDFs, CSV-Dateien oder Webseiten und konvertiere ihn in Vektor-Embeds.
- Einrichtung der Vektor-Datenbank: Architektur mit PostgreSQL (pgvector) oder ChromaDB.
- Integration maßgeschneiderter Machine-Learning-Modelle: Anbindung an LangChain/LlamaIndex für präzise und kontextbezogene Antworten.
- Sichere REST-APIs: Saubere, dokumentierte (Swagger) und sichere Endpunkte, bereit für dein Frontend oder deine Mobile-App.
Mein Tech-Stack: Python, Django, DRF, PostgreSQL, Neon DB, LangChain, OpenAI API.
️Wichtig: Bitte schreibe mir VOR deiner Bestellung, um deine spezifischen Datenquellen und Geschäftsanforderungen zu besprechen und den besten Preis für uns beide zu finden. Lass uns eine skalierbare AI-Lösung bauen!
Lerne Daniel S kennen
Daniel S
Full Stack Web Developer Django rest Specialist
- AusVenezuela
- Mitglied seitJan. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Spanisch, Englisch
"Hi! I'm a Full Stack Developer passionate about creating modern, functional, and scalable web applications. I have experience working with technologies like React, Node.js, Django REST, and SQL/NoSQL databases. My main focus is writing clean code and optimizing the user experience. I've developed several personal projects, which you can see in my portfolio, always prioritizing efficiency and responsive design. I'm here to help you turn your ideas into digital realities with commitment and constant communication. Let's work together!"
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FAQ
Automatische Übersetzung
Übernehmen Sie die Kosten für die OpenAI-API oder Hosting-Server?
Nein. Die Preise für dieses Gig decken die Architektur, Entwicklung und Bereitstellung des Backends ab. Du musst deine eigenen API-Schlüssel (OpenAI, Anthropic usw.) bereitstellen und Konten für Datenbank- oder Hosting-Dienste (wie Neon DB, AWS oder Railway) erstellen. Ich werde dich durch den Einrichtungsprozess führen.
Sind meine proprietären Geschäftsdaten sicher und privat?
Absolut. Durch die Verwendung einer benutzerdefinierten RAG-Architektur mit PostgreSQL (pgvector) oder ChromaDB sind deine Daten isoliert. Im Gegensatz zur kostenlosen Webversion von ChatGPT werden Daten, die über die offizielle OpenAI-API gesendet werden, nicht zum Training ihrer öffentlichen Modelle verwendet, sodass deine Geschäftsinformationen vertraulich bleiben.
Was muss ich für den Einstieg bereitstellen?
Zunächst benötige ich eine klare Erklärung deines Anwendungsfalls, der Datenquellen, die du aufnehmen möchtest (PDFs, CSVs, genaue URLs für Scraping) und die API-Schlüssel für das LLM deiner Wahl. Eine kurze Diskussion deines aktuellen Tech-Stacks wird ebenfalls sehr empfohlen.
Wie liefern Sie das Endprodukt?
Ich liefere sauberen, vollständig kommentierten Python/Django-Quellcode. Je nach gewähltem Paket kann ich die API direkt bei deinem Cloud-Anbieter (Railway, Render usw.) bereitstellen. Alle Endpunkte werden ausführlich mit Swagger UI dokumentiert.
Kann diese API problemlos in mein bestehendes Frontend oder meine mobile App integriert werden?
Ja. Das Ergebnis ist eine standardmäßige RESTful API, die strukturierte JSON-Antworten liefert. Egal, ob dein Frontend-Team React, Vue verwendet oder du eine mobile App mit React Native entwickelst, die Integration dieser Endpunkte ist einfach und standardisiert.
Was passiert, wenn sich meine Dokumente im Laufe der Zeit aktualisieren oder ändern?
Die API ist mit Endpunkten speziell für die Datenaufnahme konzipiert. Du (oder dein Admin-System) kannst diese Endpunkte aufrufen, um neue PDFs oder Texte hochzuladen, und das System wird die neuen Informationen automatisch vektorisieren und die Datenbank aktualisieren, sodass dein KI-Wissen stets aktuell bleibt.
