Ich werde AI-Agenten mit RAG, LangChain, LangGraph, n8n und Make erstellen


Über diesen Service
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AI-Forschungsagent mit RAG, LangChain, LangGraph, n8n & Make
Dieses Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung eines KI-gestützten Forschungsagents, der relevante Informationen abrufen, Fragen anhand bereitgestellter Dokumente beantworten, Recherchen durchführen und sich wiederholende Workflows automatisieren kann.
Das System kombiniert Retrieval-Augmented Generation (RAG), Large Language Models (LLMs) und Agenten-Workflows, um eine praxisnahe KI-Lösung zu schaffen, die über grundlegende Chatbot-Funktionalität hinausgeht.
Hauptfunktionen:
- AI-Agent-Entwicklung: Intelligente Recherche und Aufgabenausführung.
- RAG-Implementierung: Kontextbasierte Antworten aus Dokumenten.
- LangChain & LangGraph: Strukturierte KI-Workflows und Tool-Integration.
- KI-Integration: Verbindet LLMs und unterstützte APIs.
- Workflow-Automatisierung: Nutzt n8n und Make, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren.
️ Tech-Stack: Python, FastAPI, Streamlit, LangChain, LangGraph, RAG, Vektor-Datenbanken, LLM-APIs, n8n und Make.
Anwendungsfälle
- Forschung und Informationszusammenfassungen
- Dokumenten-Frage-Antwort-Systeme
- Interne Wissensassistenten
- Unternehmensinformationen abrufen
- KI-gestützte Workflow-Automatisierung
- Forschungsberichte und Produktivitätstools
Hast du ein KI-Projekt im Sinn? Schreibe mir, um deine Anforderungen zu besprechen! .
Lerne Devasath Anand kennen
AIML Engineer, Data Science, Web Developer
- AusIndien
- Mitglied seitOkt. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Hindi, Telugu, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von KI-Lösungen entwickelst du?
Ich entwickle maßgeschneiderte AI-Agenten, RAG-gesteuerte Chatbots, Dokumenten-Frage-Antwort-Systeme, AI-Forschungsassistenten und intelligente Workflow-Automatisierungslösungen, die auf deine Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind.
Kannst du KI mit meinen bestehenden Geschäfts-Anwendungen integrieren?
Ja. Ich kann AI-Modelle und unterstützte APIs in bestehende Anwendungen integrieren und Workflows mit n8n oder Make verbinden, je nach deinen Anforderungen und Verfügbarkeit der Integrationen.
Wie stellst du sicher, dass die KI relevante und zuverlässige Antworten liefert?
Bei RAG-basierten Lösungen konfiguriere ich die Dokumentenabfrage so, dass der KI-Modell relevanter Kontext geliefert wird. Quellenverweise undFallback-Antworten können dort implementiert werden, wo sinnvoll, um nicht unterstützten Antworten vorzubeugen.
Welche Informationen sind vor der Bestellung erforderlich?
Bitte teile mir deine Projektziele, benötigte Funktionen, bevorzugte Integrationen und relevante Dokumente oder technische Anforderungen mit. Ich prüfe den Umfang und schlage vor dem Start einen passenden Ansatz vor.
Meine Dokumente sind vertraulich. Ist das sicher?
Ja. Deine Daten bleiben in deiner Umgebung, und ich kann das gesamte System auf deinem eigenen Cloud-Konto oder deiner Infrastruktur bereitstellen, sodass nichts außer Kontrolle gerät.

