Ich werde japanischen Text und Audio-Daten für AI-Training annotieren und labeln
Native japanischer KI-Bewerter, LLM-Datenannotation und KI-Automatisierung
Über diesen Service
Basierend in Tokio (JST), Englisch auf Business-Niveau. Native Japanese-Datenannotation für AI- und ML-Teams, durchgeführt von jemandem, der seit 2024 als Evaluator für Invisible Technologies, Scale AI, RWS und Turing gearbeitet hat.
Was ich labeln kann
- Text: Klassifikation, Sentiment, Intent, Entity Tagging (NER), Spannen, Relevanz, Toxizität und Sicherheitsflags
- LLM-Ausgaben: Rubrik-Bewertung, paarweises Ranking, Faktenüberprüfung und Anweisungsbefolgung, schriftliche Begründungen
- Audio: Transkriptionsüberprüfung, Wortgrenzenkontrolle, Sprecher- und Qualitäts-Tags
- Bilder: Bildbeschriftungen, Bounding-Box-Qualitätssicherung und Überprüfung von japanischem Text in Bildern
Wie ich arbeite
- Ich folge genau deiner Richtlinie und dokumentiere unklare Fälle, anstatt zu raten
- Konsequente Labels im gesamten Batch, mit einer Selbst-QA-Prüfung vor der Lieferung
- Feedback zu unklaren Richtlinienregeln, damit dein nächster Batch sauberer ist
- Vertraut mit Label Studio, Argos-ähnlichen Web-Tools, Google Sheets, CSV und JSONL
Was du bekommst
Technik:
Anleitung
Tagging-Typ:
Text
•
Bild
•
Audio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was zählt als ein Item?
Ein Textmuster, eine LLM-Antwort (oder ein Paar für Ranking), ein Audio-Clip bis zu 30 Sekunden oder ein Bild. Wenn deine Items viel länger sind oder mehrere Labels benötigen, schick mir ein Beispiel und ich mache dir ein Angebot.
Kannst du in unserem eigenen Annotation-Tool arbeiten?
Ja. Ich arbeite regelmäßig in Vendor-Tools wie Label Studio und Argos-ähnlichen Webplattformen. Schick mir eine Einladung und die Richtlinie, und ich werde zuerst einen Qualifikationstest absolvieren.
