Ich erstelle eine Produktions-Python-Automatisierungs-Pipeline

Ich baue produktionsreife Python-Automatisierungs-Pipelines, die rund um die Uhr laufen.

Was du bekommst:

- Voll funktionsfähiger Automatisierungs-Daemon (Python async, fehlerresistent)

- Eingebaut: Scheduler, Daten-Deduplication, LLM-Integration, Logging, Monitoring

- Benachrichtigungsschicht (Telegram, Discord, E-Mail, Webhooks)

- Kompletter Quellcode mit Dokumentation

- Docker-Deployment (läuft überall)

Perfekt für:

Job-Such-Automatisierung (RSS-Feed-Bewertung, Benachrichtigungen)

Datenanreicherungs-Pipelines (API-Polling, LLM-Analyse)

Workflow-Automatisierung (mehrstufige bedingte Prozesse)

Monitoring & Alarmierung (Systemgesundheit, Metriken)

Batch-Verarbeitung (Konvertierung, Optimierung, Organisation)

Technologie-Stack:

Python 3.11+ | FastAPI | APScheduler | SQLite/PostgreSQL | llama-cpp-python | Telegram/Discord | Docker

Prozess:

1. Du beschreibst den Workflow

2. Ich schlage die Architektur vor

3. Ich erstelle den Daemon (2-5 Tage)

4. Testen + Deployment-Hilfe

5. 30 Tage Fehlerbehebung & Support

Nicht für: Einfache Skripte oder einmalige Aufgaben. Das ist für wiederkehrende Automatisierung, die jeden Monat Stunden spart.