Ich werde ein privates lokales RAG-System mit Ollama und FastAPI aufbauen

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Tural Dadashov
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build a private local rag system with ollama and fastapi
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich werde ein vollständig privates, vor Ort laufendes RAG (Retrieval-Augmented Generation) System mit Ollama, Qwen, FastAPI und Docker erstellen. Deine Dokumente verlassen niemals deinen Computer, 100% lokal, keine Datenlecks.


DEINE VORTEILE:

Individueller KI-Assistent, der Fragen zu deinen PDFs, Word- und Excel-Dateien beantwortet

Exakte Quellenangaben ohne Halluzinationen, jede Antwort bezieht sich auf das Dokument

Lokale Bereitstellung ohne Cloud, ohne OpenAI, ohne Drittanbieterzugang

Sichere API-Zugriffe via Cloudflare Tunnel

Docker-Container für einfache Bereitstellung

Perfekt für Rechtswesen, Finanzen, Gesundheitswesen und Regierung


TECH STACK:

Ollama + Qwen 2.5 7B (16k Kontext)

FastAPI Backend

Vektordatenbank (Qdrant / pgvector)

Docker


WARUM ICH?

6 Monate Erfahrung im Web Pentest (Cybersecurity), sicherheitsorientierter Ansatz

Praktische Erfahrung mit lokaler LLM-Bereitstellung

Live-Demo verfügbar, Test vor dem Kauf


WIE ES FUNKTIONIERT:

1. Du schickst mir 3-5 Beispiel-Dokumente (PDF, Word, Excel)

2. Ich richte das gesamte System auf deinem Rechner ein

3. Ich gebe dir API-Zugang und Dokumentation

4. Du testest es, ich biete 3-7 Tage Support


️ Lieferung: 3-5 Tage

Support: inklusive


Lass uns noch heute dein privates KI-System bauen!

  • KI-Engine

    • Llama
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  • Programmiersprache

    • Python
    • SQL

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Tural Dadashov

AI Engineer and RAG Specialist

  • AusAserbaidschan
  • Mitglied seitSept. 2026

  • Sprachen

    Aserbaidschanisch, Englisch, Türkisch
I specialize in building private, on-premise AI systems using Ollama, Qwen, and FastAPI. My solutions keep your data 100% local – no cloud, no data leaks. I have hands-on experience with RAG pipelines, vector databases, and Docker deployment. Live demo available.

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