Ich erstelle einen maßgeschneiderten AI-Agenten für die Geschäftsautomatisierung

Hör auf, einfache Chatbots zu bauen. Fang an, autonome AI-Mitarbeiter einzusetzen.

High-Ticket-AI-Lösungen brauchen mehr als nur einfache Prompts. Ich entwickle produktionsreife Autonomous AI Agents, die darauf ausgelegt sind, komplexe Geschäftsengpässe durch Reasoning, Tool-Nutzung und Langzeitgedächtnis zu lösen.

Was ich baue

Ich spezialisiere mich auf agentische Workflows, die über Gespräche hinausgehen. Meine Agents können:

• Reason & Execute: Ziele in mehrere Schritte aufteilen.
• Deinen Stack integrieren: Über API mit CRMs (HubSpot/Salesforce), Slack oder eigenen Datenbanken verbinden.
• RAG & Memory: Vector DBs (Pinecone/Supabase) nutzen, um auf deine Daten zuzugreifen, ohne Halluzinationen.
• Tool Use: Agents ermöglichen, im Web zu browsen, E-Mails zu senden oder interne Tabellen zu aktualisieren.

Mein Tech-Stack

• Frameworks: LangChain, CrewAI, LangGraph oder Microsoft AutoGen.
• Modelle: GPT-5.2, Claude 4.5 Sonnet/Opus oder Llama 3 für private Deployments.
• Architektur: Skalierbare Python-Backends mit sicheren API-Schichten.

Der Prozess

1. Architekturdesign: Wir planen Logik und Tool-Zugriff.
2. Entwicklung: Aufbau der Kernlogik, des Gedächtnisses und der Integrationen.
3. Testen: Strenge "Red-Teaming"-Tests auf Genauigkeit.
4. Übergabe: Vollständiger Quellcode und Cloud-Deployment.

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