Ich erstelle produktionsreife Zeitreihenprognosemodelle

Ein prädiktives Modell ist nutzlos, wenn es nur in einem Jupyter Notebook lebt. Du brauchst produktionsfertige KI.

Anstatt nur einfache statistische Prognosen durchzuführen, spezialisiere ich mich darauf, rohe historische Daten in skalierbare, einsatzbereite Prognose-Engines umzuwandeln. Von Hyperparameter-Optimierung bis hin zu Echtzeit-API-Endpunkten baue ich End-to-End-Pipelines, die nahtlos in deine Geschäftslogik integriert werden können, egal ob du Einzelhandelsumsätze oder hochfrequente IoT-Sensordaten vorhersagst.

Fortgeschrittene Prognosen & ML:

• Deep Learning & moderne KI: Neural Prophet (Spezialgebiet), LSTM, GRU.
• Traditionelle & statistische Methoden: ARIMAX, GMM, GARCH.
• Baumbasierte Modelle: XGBoost, Random Forest.
• Hyperparameter-Optimierung: Modernste Optimierung mit Optuna für maximale Genauigkeit.

Die Produktionspipeline (Der echte Wert):

• Model-Registry: Tracking und Versionierung mit MLflow.
• Zeitreihendatenbanken: Integration mit TimeScaleDB oder InfluxDB.
• Backend-API: Dein Modell über FastAPI für eine nahtlose Softwareintegration bereitstellen.
• Visualisierung: Eigenständige interaktive Web-Apps (Streamlit, Plotly) oder Live-Überwachungs-Dashboards (Grafana).

WICHTIG: Jeder Datensatz und jedes Geschäfts Ziel ist einzigartig. Bitte schreibe mir vor der Bestellung eine Nachricht.