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KI-Programmierung: Ein Leitfaden für kleine Unternehmen
KI hat das Programmieren revolutioniert. ChatGPT, Amazon CodeWhisperer, Microsoft IntelliCode, GitHub Copilot und andere Tools verändern die Art und Weise, wie Programmierer Code erstellen.
Viele KI-Tools helfen bei der Überprüfung von Code und reduzieren so die Zeit, die Programmierer in Meetings verbringen – und chatbasierte KI-Tools können dir sogar helfen, eine völlig neue Web-App zu entwickeln.
Wie können Unternehmen die KI-Programmierung am besten nutzen? Sehen wir uns das an.
Wie funktioniert KI, wenn es ums Programmieren geht?
Im Programmierbereich nutzt KI die NLP-Technologie (Natural Language Processing) und Deep Learning, um Programmierern beim Schreiben oder Überprüfen von Code zu helfen. KI-Kodiermodelle wurden anhand umfangreicher, programmierspezifischer Datensätze trainiert und können unter anderem bei Folgendem helfen:
● Code von einer Programmiersprache in eine andere konvertieren
● Code aus Kommentaren generieren
● Code basierend auf vorherigen Codezeilen generieren
● Code aus Benutzereingaben generieren
● Code debuggen
● Codeverbesserungen vorschlagen
● Code auf Sicherheitslücken analysieren
● Code refaktorieren
Jedes KI-Programmiertool hat seine einzigartigen Eigenschaften. Viele lassen sich direkt in deine IDE (Integrated Development Environment) integrieren und sorgen so für ein nahtloses KI-Programmiererlebnis.
Was sind einige beliebte KI-Programmiertools?
Zu den beliebtesten KI-Programmiertools auf dem Markt gehören:
● IntelliCode von Microsoft: In Visual Studio enthalten.
● GitHub CoPilot: Monatliches Abo. Basiert auf Codex von OpenAI.
● Tabnine: Um einen echten Mehrwert zu erzielen, musst du die kostenpflichtige Version verwenden. Bietet umfassende Unterstützung für viele IDEs und Sprachen.
● Cody von Sourcegraph: Kostenlos. Hervorragende Integration mit deiner IDE. Bietet sowohl kontextbezogene als auch chatbasierte KI-Programmierhilfe.
Häufige Fehler beim Programmieren mit KI
Bei so vielen verfügbaren KI-Tools sind Fehler nicht selten. Hier sind die häufigsten, die du vermeiden solltest:
Blindes Vertrauen
Generative KI neigt nicht nur bei der Generierung von Text zu sogenannten Halluzinationen – das Gleiche gilt für die Generierung von Code. Du musst den von einem KI-Tool bereitgestellten Code gründlich testen und sicherstellen, dass er Best Practices folgt.
KI-Programmiertools sind kein Ersatz für menschliche Programmierer, können aber sowohl Anfänger als auch fortgeschrittene Coder unterstützen.
Wenn du bereits Erfahrungen im Programmieren hast, kannst du mithilfe von KI die Grundstruktur einer App erstellen und dann einen Programmierer damit beauftragen, den endgültigen Code zu überprüfen. So kannst du dich vergewissern, dass er sicher ist.
Diese Herausforderungen können mit einer zukunftsorientierten Geschäftsstrategie bewältigt werden. Sei proaktiv bei der Umsetzung ethischer Rahmenbedingungen, der Überwachung von Vorschriften und der Überprüfung von Richtlinien für die KI-Entwicklung und -Bereitstellung. Um diesen Bedenken angemessen Rechnung zu tragen, ist wahrscheinlich eine interdisziplinäre Zusammenarbeit erforderlich.
Mangel an Kontext
Ein weiterer häufiger Fehler besteht darin, dem KI-Programmiertool nicht genügend Kontext bereitzustellen. Für einen KI-Programmierassistenten ist es einfacher, einen präzisen Code vorzuschlagen, wenn du ausführlichen Kontext vorgegeben hast (anstatt nur einen einzigen Code-Kommentar).
Lizenzprobleme
Viele KI-Programmiertools wurden auf riesigen Datensätzen von öffentlichem Open-Source-Code trainiert. Wenn du vorhast, eine Closed-Source-App zu erstellen, musst du wissen, ob der KI-generierte Code aus einer übermäßig restriktiven Lizenz stammt, die dich dazu zwingen würde, den gesamten Quellcode deines Projekts unter derselben Lizenz zu veröffentlichen.
Vermeide die Verwendung öffentlicher Repositorys als Quellen für generierten Code. Andernfalls kann das rechtliche Probleme nach sich ziehen.
Integrationen vs. chatbasierte Tools
Integrierte Tools arbeiten in deinem Entwicklungsworkflow als Teil deiner IDE. Chat-basierte Tools wie ChatGPT und Google Bard bedeuten, dass du deine IDE verlassen musst. Für die gelegentliche Codesuche oder das Debuggen ist das in Ordnung, doch wenn du diese Tools häufig benötigst, wird es unpraktisch.
Chatbasierte Tools sind hilfreich für schnelle Codeausschnitte, das Debuggen eines bestimmten Fehlers oder das Konvertieren von Code von einer Sprache in eine andere. Du musst keine große Einrichtung vornehmen, um diese Tools verwenden zu können.
Sie eignen sich auch hervorragend für die Brainstorming- und Designphase. Du kannst ChatGPT Fragen zum empfohlenen Tech-Stack oder zur Infrastruktur deiner App stellen und überraschend akkurate Antworten erhalten.
Wichtig: Prüfe die Ausgaben von ChatGPT immer auf ihre Richtigkeit. Möchtest du Zeit sparen? Beauftrage einen KI-Faktenprüfer, der dir dabei hilft.
Integrierte Tools eignen sich besser für das tägliche Programmieren, erfordern jedoch mehr Einrichtungszeit.
Wird KI-Programmierung menschliche Programmierer ersetzen?
In ihrer aktuellen Form eignet sich KI-Programmierung hervorragend für alltägliche und sich wiederholende Programmieraufgaben, führt jedoch bei komplexeren Jobs tendenziell zu Fehlern.
KI funktioniert am besten, wenn sie mit menschlichen Fähigkeiten kombiniert wird. Wenn du an einer App arbeitest, die du Verbrauchern anbieten möchtest, und den Code hauptsächlich mit KI-Programmiertools schreibst, solltest du dich unbedingt an einen Webprogrammierer wenden. Dieser kann den Code der App vor dem Launch überprüfen und ihm eine menschliche Note verleihen.
