Ich werde die lokale LLM-Bereitstellung vor Ort mit vllm sglang ollama und llamacpp durchführen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Fortschrittliche lokale und unternehmensweite LLM-Bereitstellung mit sicherer AI-Infrastruktur vor Ort und OpenAI-kompatible API.
Wenn du Open-Source-Sprachmodelle auf deinen eigenen Servern mit voller Privatsphäre, hoher Geschwindigkeit und ohne Cloud-Abhängigkeit laufen lassen möchtest, bist du hier genau richtig.
Ich setze LLM, Mixture of Experts, Embedding-Modelle, Multi-Model-Embeddings und VLM-Systeme mit vLLM, SGLang, Ollama, TGI und llama.cpp für niedrige Latenz und hohe Tokens pro Sekunde um, die über eine OpenAI-kompatible API für einfache Integration zugänglich sind.
Ich arbeite mit modernen Modellen von Qwen3, DeepSeek 4.5 und GLM 4.5 für Text, Vision und Embedding-Aufgaben.
Von leichten lokalen Modellen bis hin zu großen Deployments mit bis zu 500B+ Parametern baue ich produktionsbereite Inferenzserver mit Mehrbenutzerunterstützung, Batch-Verarbeitung und Echtzeitüberwachung.
Kontaktiere mich vor der Bestellung, um dein System und deine Ziele zu besprechen.
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Building intelligent AI systems with NLP and Vision
- AusPakistan
- Mitglied seitMai 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Urdu, Koreanisch, Spanisch, Französisch, Arabisch, Bengalisch, Kurdisch
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