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Ich baue Multiagent-Workflows mit agent to agent, MCP, LangChain und LlamaIndex
Pakistan
Ich spreche Englisch, Urdu, Koreanisch, Spanisch, Französisch, Arabisch, Bengalisch, Kurdisch
Intelligente AI-Systeme mit NLP und Vision entwickeln
Ich bin ein Senior AI ML Engineer. Ich bin zwar neu hier, bringe aber jahrelange Erfahrung in der Entwicklung von Deep-Learning-Architekturen im Unternehmensbereich mit. Ich baue Multi-Agenten-Systeme...
Über diesen Service
Erstelle produktionsbereite Multi-Agenten-Workflows mit Agent2Agent, MCP, LangChain und LlamaIndex, damit deine KI zuverlässig planen, abrufen, Tools aufrufen und Aufgaben abgeben kann.
Ich designe Agenten-Teams (Planer / Ausführer / Reviewer), verbinde sie mit deinen echten Systemen über Tools + MCP und füge LlamaIndex RAG hinzu, wo es nötig ist. Dann sichere alles mit Schutzvorrichtungen, Wiederholungen, Logging und einer eval-fähigen Struktur.
Was du bekommst (je nach Paket):
- Multi-Agenten-Architektur (Rollen, Übergaben, Routing, Fehlerbehandlung)
- MCP-Tool-Schicht (APIs, Suppabse, Datenbanken, interne Dienste, SaaS-Integrationen)
- LangChain-Orchestrierung (Graphen / Chains, Tool-Aufruf, Speicherstrategie)
- LlamaIndex RAG (Ingestion, Chunking, Retrieval, Zitate falls nötig)
- Logs, die beobachtbar sind + sauberer, dokumentierter Code
- Einrichtungsunterstützung: Docker / Umgebung, Secrets-Pattern und Runbook
Perfekt für interne Copilots, Forschungsagenten, Support-Automatisierung und Operations-Workflows.
Schreib mir vor der Bestellung mit deinem Anwendungsfall und deinen Vorgaben, damit ich die passende Architektur + Paket empfehlen kann.
