Ich werde einen Python Streamlit Daten-Dashboard oder Web-App erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Deine Daten liegen in einer Tabelle und niemand schaut sie sich an. Ein weiteres CSV zu schicken, wird das nicht ändern.
Ich erstelle Streamlit Dashboards: echte interaktive Web-Apps in Python, die im Browser laufen, ohne dass du Front-End-Arbeiten machen musst.
WAS ICH ERSTELLE
Interaktive Diagramme, die live filtern und aktualisieren. Datei-Upload, damit dein Team neue Daten selbst einfügt. KPI-Ansichten mit den wichtigsten Zahlen oben. Datenbank-verbundene Dashboards für Postgres, MySQL, SQLite oder BigQuery. Mehrseitige Apps mit echter Navigation. Export nach CSV, Excel oder PDF.
WARUM STREAMLIT
Es ist Python von Anfang bis Ende. Kein React, keine separate API-Schicht. Günstiger zu bauen, und du kannst es später selbst pflegen, weil ich kommentierten Code übergebe, anstatt eine Black Box.
WAS DU BEKOMMST
Vollen Quellcode, eine README, die erklärt, wie man es startet und ändert, und Unterstützung bei der Deployment auf Streamlit Cloud, das kostenlos ist, oder auf deinem eigenen Server.
Schick mir eine Beispiel deiner Daten und was du sehen möchtest. Ich sage dir ehrlich, ob Streamlit das richtige Tool ist. Manchmal ist es das nicht, und ich werde es auch so sagen.
Lerne Austin Cooley kennen
Python Developer, Automation and Data Tools
- AusVereinigte Staaten
- Mitglied seitOkt. 2020
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Englisch
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