Ich erstelle LLm- und Rag-Anwendungen mit LangChain und OpenAI

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Vishal Kumar
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich erstelle LLM-Anwendungen in Python – Rag-Systeme, die Fragen aus deinen Dokumenten beantworten, semantische Suche, und KI-Assistenten, die mit deinen Daten verbunden sind. WAS ICH BAUE: - Rag-Dokumenten-FAQ: Fragen zu deinen PDFs, Dokumenten und Webseiteninhalten, Antworten mit Quellenangaben - Semantische Suche - Embeddings + Vektorindex (FAISS) über deinen Dokumentensatz - LLM-Integration - OpenAI-API, die in deine App, dein Tool oder deinen Workflow integriert ist (LangChain) - Prompt-Design und Testen von Antworten an deinen eigenen Fragen. WIE ES FUNKTIONIERT: 1. Du teilst deine Dokumente und die Fragen, die das System beantworten soll 2. Ich teile, embedde und indexiere die Dokumente 3. Ich verbinde das LLM + Retrieval und teste die Antworten 4. Lieferung: funktionierende Anwendung / API + Setup-Notizen. Schreibe mir zuerst deine Use Cases – ich sage dir ganz ehrlich, was aus deinen Dokumenten gebaut werden kann, bevor du bestellst.

  • KI-Engine

    • ChatGPT

  • Tools & Frameworks

    • LangChain

  • Art der KI-Lösung

    • Lappensystem

  • Zweck

    • Wissensmanagement

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Vishal Kumar

AI Chatbots Python n8n Automation ML NLP LLM RAG Voice Calls

  • AusIndien
  • Mitglied seitOkt. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Hindi, Englisch, Deutsch
Currently working as an AI and Data Security Intern at a health lab (10 months). My work: API integration for the TELESYNERGY pathology database used by 500+ users, Python and SQL data work in production, secure handling of sensitive data, preparing and validating labelled datasets, and turning data into business requirements. Services: AI customer support chatbots, Python and AI automation, AI agents, machine learning and NLP models, and LLM/RAG applications. Skills: Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Machine Learning, NLP, LLMs, Transformers, RAG, API Integration, n8n.

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