Ich erstelle individuelle Machine-Learning- und NLP-Modelle mit Python


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich erstelle Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle in Python – trainiert mit deinen Daten, bewertet mit passenden Train/Test-Splits und als Code geliefert, den du ausführen kannst.
WAS ICH BAU E
- Klassifikations- und Regressionsmodelle (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
- Neuronale Netze und CNNs für Bilddaten
- NLP: Textklassifikation, Sentiment-Analyse, Named-Entity-Extraction, Dokumentenverarbeitung (NLTK, spaCy, Transformers)
- Datenaufbereitung: Bereinigung, Labeling-Checks, Feature Engineering
WIE ES FUNKTIONIERT:
1. Du schickst mir deinen Datensatz und das erwartete Ergebnis, das vorhergesagt oder klassifiziert werden soll
2. Ich bereite die Daten vor und trainiere das Modell
3. Ich bewerte es anhand eines gehaltenen Testdatensatzes und teile dir die Scores mit
4. Du erhältst das Notebook/Skript, das trainierte Modell und eine klare Zusammenfassung der Ergebnisse
Schreibe mir zuerst deine Daten und dein Problem – ich sage dir, was realistisch daraus machbar ist, bevor du bestellst.
Lerne Vishal Kumar kennen
AI Chatbots Python n8n Automation ML NLP LLM RAG Voice Calls
- AusIndien
- Mitglied seitOkt. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Hindi, Englisch, Deutsch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchst du von mir?
Dein Datensatz (CSV, Text oder Bilder) und was du vorhersehen oder klassifizieren willst. Falls noch keine Daten vorhanden sind: Schreib mir zuerst – ich sag dir genau, was benötigt wird.
Welche Tools verwendest du?
Python – PyTorch, TensorFlow, scikit-learn; NLTK und spaCy für NLP-Arbeiten.
Kannst du ein bestehendes Modell verbessern?
Ja – schick das Notebook und aktuelle Scores; Standard und Premium decken Neuaufbau und Feinabstimmung ab.
Berichtest du die Genauigkeit ehrlich?
Ja – jeder Deliverable enthält Scores der Testmenge, nicht nur der Trainingsscores.

