Ich werde Ihnen KI, maschinelles Lernen, Deep Learning und Computer Vision beibringen

****************Willkommen an Bord****************

Ich habe über 3 Jahre Erfahrung auf diesem Gebiet und bin ein hervorragender Dozent. Zuerst erkläre ich ein Konzept und führe dann die Umsetzung durch, um Ihnen die praktische Arbeit zu zeigen. Hier ist, was ich Ihnen beibringen kann.

Bibliotheken:

1. scikit-lernen
2. TensorFlow
3. PyTorch
4. Keras
5. Numpy
6. Pandas

Maschinelles Lernen

1. Überwachtes Lernen
2. Unüberwachtes Lernen
3. Bestärkendes Lernen
4. Lineare Regression
5. Logistische Regression
6. Entscheidungsbäume
7. Zufällige Wälder
8. Support Vector Machines (SVM)
9. Neuronale Netze
10. Clustern
11. Dimensionsreduzierung
12. Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
13. Zeitreihenanalyse etc.

Tiefes Lernen

1. Künstliche neuronale Netze (KNN)
2. Aktivierungsfunktionen
3. Faltungsneuronale Netze (CNN)
4. Rekurrierende neuronale Netze (RNN)
5. Langzeit-Kurzzeitgedächtnis (LSTM)
6. Gated Recurrent Units (GRU)
7. Tiefes, bestärkendes Lernen
8. Generative Adversarial Networks (GAN)
9. Autoencoder
10. Transferlernen
11. Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) mit Deep Learning
12. Deep Learning Frameworks usw.

Computer Vision:

1. Bildklassifizierung
2. Objekterkennung
3. Semantische Segmentierung
4. Instanzsegmentierung
5. Objektverfolgung
6. Optische Zeichenerkennung (OCR)
7. Gesichtserkennung
8. Posenschätzung usw.

Also, fangen wir an :)