Ich entwickle Computer Vision und KI-Systeme für Fußball- und Soccer-Analysen

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Ingenieur für maschinelles Lernen

Ich bin ein Machine Learning Engineer, spezialisiert auf NLP, Prognosen, Klassifikation, Empfehlungssysteme, Chatbots und prädiktive Analytik. Ich baue Python-basierte KI-Pipelines, die Rohdaten in ge...
Über diesen Service

Moderne Fußballanalyse erfordert mehr als nur manuelle Überprüfung. Teams, Analysten und Sportplattformen brauchen automatisierte Einblicke aus Spielaufnahmen.


Ich baue KI-gestützte Fußball- und Soccer-Analysetools mit Computer Vision, um Spieler zu verfolgen, Ballbesitz zu analysieren und taktische Erkenntnisse aus Videos zu gewinnen.


Ideal für Vereine, Akademien, Analysten, Sender, Sport-Startups und Trainerteams.


Was ich liefere:

  • Spieler-Tracking-System
  • Ballbesitz-Analyse
  • Match-Analytics-Dashboards
  • Heatmaps und Bewegungsanalysen
  • Team-Formationen und Taktikanalysen
  • Taktische Visualisierungs-Overlays
  • Pässe- und Raumaufteilungs-Analysen
  • Ereigniserkennung-Workflows
  • API-Integration und Deployment-Unterstützung


Anwendungsfälle:

  1. Taktische Analyse
  2. Leistungsanalyse
  3. Coaching-Systeme
  4. Sport-Intelligence-Plattformen
  5. Automatisierte Spielüberprüfung


Technologien:

YOLO, OpenCV, Python, Deep Learning, Tracking-Algorithmen, Sport-Analytics-Pipelines.


Verwandle Spielaufnahmen in taktische Intelligenz – kontaktiere mich, um loszulegen.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

R

MATLAB

Colab

Java

Tools:

opencv

tensorflow

MLflow

SimpleCV

CVAT

Colab

PyTorch

Frameworks:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch