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Ich werde ein Ball-Tracking-Modell mit TrackNet und SportsMOT-Dataset entwickeln
Ingenieur für maschinelles Lernen
Ich bin ein Machine Learning Engineer, spezialisiert auf NLP, Prognosen, Klassifikation, Empfehlungssysteme, Chatbots und prädiktive Analytik. Ich baue Python-basierte KI-Pipelines, die Rohdaten in ge...
Über diesen Service
Baust du eine KI-gestützte Sportanalyse-Lösung oder eine Computer-Vision-Anwendung? Ich entwickle maßgeschneiderte Ball-Tracking-Modelle mit TrackNet, SportsMOT und Deep-Learning-Frameworks, um den Ball in Sportvideos genau zu erkennen und zu verfolgen.
Egal, ob du ein Sport-Startup, Forschungslabor, Analysefirma, Universität oder Profi-Verein bist, ich kann Hochleistungs-Tracking-Systeme für Echtzeit- oder Offline-Videoanalysen erstellen.
Was ich anbiete:
- Implementierung und Anpassung von TrackNet
- Integration des SportsMOT-Datasets
- Ball-Erkennung und Trajektorienverfolgung
- Multi-Object-Tracking (Spieler & Ball)
- Sportvideo-Analyse-Pipelines
- Modelltraining und Feinabstimmung
- Python-, PyTorch- & OpenCV-Entwicklung
- Leistungsoptimierung und -bewertung
- API- und Deployment-Unterstützung
- Individuelle Dashboards und Visualisierungen
Ich kann Lösungen für Fußball, Basketball, Tennis, Volleyball, Hockey und andere Sportarten entwickeln, die präzises Objekt-Tracking und Bewegungsanalyse erfordern.
Egal, ob du einen Forschungsprototyp, MVP oder einsatzbereites KI-System brauchst, ich liefere eine skalierbare Lösung, die auf dein Projekt zugeschnitten ist.
Lass uns ein zuverlässiges Sport-Tracking-Modell auf Basis modernster Computer-Vision-Technologien bauen.
