Ich werde Computer Vision für Verkehrsüberwachung, Unfallerkennung und CCTV-Überwachung entwickeln

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Ai-Lösungen

Computer Vision & Python AI Engineer mit Erfahrung in Deep Learning, Modelltraining und Echtzeit-Visionssystemen. Kompetent in OpenCV, PyTorch, TensorFlow, YOLO und maßgeschneiderten Algorithmen. Ich ...
Über diesen Service

Computer Vision für Verkehrsüberwachung, Unfallerkennung & CCTV-Überwachung


Ich entwickle fortschrittliche Computer Vision & KI-Lösungen für die Echtzeit-Verkehrsüberwachung, Unfall- und Crash-Erkennung sowie intelligente CCTV-Überwachungssysteme. Meine Systeme verwandeln Rohvideoaufnahmen in umsetzbare Erkenntnisse für Verkehrsbehörden, Smart Cities und private Sicherheitsdienste.


Was ich für dich bauen kann:

  • Fahrzeugerkennung, Zählung & Klassifizierung
  • Verkehrsflussanalyse & Stauüberwachung
  • Echtzeit-Crash- und Unfallerkennung & Alarmierung
  • Geschwindigkeitsschätzung & Spurverstoß-Erkennung
  • CCTV-basierte Anomalie- & Vorfallserkennung
  • Kennzeichen- oder Objekterkennung (optional)
  • Echtzeit- oder Offline-Videoverarbeitungs-Pipelines


Technologie-Stack:

Python, OpenCV, YOLO, Deep Learning (PyTorch / TensorFlow), individuelle ML-Modelle, Echtzeit-Videoanalyse, API-Integration


Warum du mich wählen solltest:

  • Produktionstaugliche & skalierbare Lösungen
  • Optimiert für reale CCTV-Aufnahmen
  • Sauberer, dokumentierter und wartbarer Code
  • Maßgeschneiderte Logik für deine Umgebung
  • NDA-freundlich & voller Support nach der Lieferung


Egal, ob du ein Prototyp, Forschungsmodell oder einsatzbereites System brauchst, ich liefere eine zuverlässige KI-Visionslösung

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Klassifizierung

Clustering

Programmiersprache:

Python

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

Frameworks:

scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

PyTorch