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Ich werde eine Computer Vision KI für Sportbewegungsverfolgung und Spielanalyse erstellen
Ai-Lösungen
Computer Vision & Python AI Engineer mit Erfahrung in Deep Learning, Modelltraining und Echtzeit-Visionssystemen. Kompetent in OpenCV, PyTorch, TensorFlow, YOLO und maßgeschneiderten Algorithmen. Ich ...
Über diesen Service
Ich entwickle Echtzeit-Computer-Vision-AI-Systeme für Sportbewegungsverfolgung und Match-Analyse mit Python und Deep Learning.
Dieses Gig ist ideal für Fußball, Basketball, Trainingsanalyse, Leistungsdaten und Broadcast-Verbesserungsprojekte.
Was ich liefere:
- Echtzeit-Spieler-Erkennung und -Verfolgung
- Team- und Einzelbewegungsanalyse
- Geschwindigkeit, Entfernung, Heatmaps und Positionsmetriken
- Jersey-basierte oder ID-basierte Spieler-Tracking
- Aktion- und Ereigniserkennung (Pässe, Schüsse, Sprints)
- Match-Statistiken und visuelle Overlays
- Video- oder Live-Kamera-Verarbeitung
Technologie-Stack:
Python, OpenCV, YOLO, Deep Learning (PyTorch/TensorFlow), maßgeschneiderte Tracking-Algorithmen, optimierte Pipelines für Echtzeit-Performance.
Warum du mich wählen solltest:
- Nachweisliche Erfahrung in Sportanalyse & AI
- Sauberer, skalierbarer und gut dokumentierter Code
- Präzise Mess- und Kalibrierlogik
- NDA-freundliche und professionelle Kommunikation
- Maßgeschneiderte Lösungen, die auf dein Sport- und Datenset abgestimmt sind
Ob du eine forschungsreife Analyse, einsatzbereite AI oder Prototyp-Entwicklung brauchst, ich liefere eine zuverlässige und technisch solide Lösung.
