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Ich entwickle ein individuelles rag für dein Business
Mohammad Imran
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Möchtest du ein AI-gestütztes RAG-System aufbauen, das deine Geschäftsdokumente und Datenbanken verstehen kann? Ich kann dir dabei helfen, eine zuverlässige, skalierbare RAG-Lösung zu entwickeln, die auf deine Bedürfnisse zugeschnitten ist.
Was ich erstelle
- Maßgeschneiderte RAG- & AI-Wissenssysteme
- RAG basierend auf Dokumenten & Datenbanken
- Dokumentenverarbeitung in mehreren Formaten
- LLM- & API-Integrationen
- AI-Agenten & intelligente Workflows
Technologie-Stack
Python · JavaScript · LangChain · LangGraph · Node.js · MongoDB · PostgreSQL · Supabase · GenAI
Egal, ob du einen Dokument-Q&A-Chatbot, internen Wissensassistenten oder AI-gestützte Geschäftssuche brauchst, ich konzentriere mich darauf, praktische Lösungen zu entwickeln, die genaue und nützliche Ergebnisse liefern.
Schreib mir, bevor du eine Bestellung aufgibst, damit wir deine Anforderungen besprechen und die passende RAG-Architektur für dein Projekt auswählen können.
Lerne Mohammad Imran kennen
Mohammad Imran
Senior React, NextJs Developer, Fullstack Developer having 5 YOE
- AusIndien
- Mitglied seitJan. 2024
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Urdu, Hindi, Telugu
I’m a Senior React & Next.js Developer with 5+ years of enterprise experience building scalable, high-performance web applications. I specialize in React.js, Next.js, TypeScript, JavaScript, Redux Toolkit, Tailwind CSS, responsive UI, and Figma-to-React development. I build modern websites, SaaS platforms, dashboards, and custom web applications with clean, maintainable code. I also work with REST APIs, third-party integrations, and AI-powered applications including LLM and RAG integrations.
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FAQ
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Was benötigen Sie von mir, um zu beginnen?
Ich brauche deine Anforderungen, Dokumente oder Datenquellen, das bevorzugte AI-Modell (falls vorhanden) und Details darüber, wie du möchtest, dass Nutzer mit dem RAG-System interagieren.
Kannst du ein RAG-System mit meinen Geschäftsdokumenten oder Datenbanken aufbauen?
Ja. Ich kann RAG-Lösungen mit PDFs, Word-Dateien, Texten, Webseiten oder strukturierten Geschäftsdaten wie MongoDB und PostgreSQL erstellen.
Kann ich mein eigenes LLM oder API verwenden?
Ja. Ich kann Modelle und APIs wie OpenAI, Gemini, Claude oder lokal gehostete Modelle je nach deinen Projektanforderungen integrieren.
Kannst du das RAG-System in meine bestehende Anwendung integrieren?
Ja. Ich kann das RAG-Backend mit deiner bestehenden Webanwendung, APIs, Datenbank oder Frontend verbinden.
Wird das RAG-System genaue Antworten aus meinen Daten liefern?
Ich gestalte den Abrufprozess so, dass er relevanten Kontext für das LLM bereitstellt und irrelevante oder halluzinierte Antworten reduziert. Die Genauigkeit hängt jedoch von der Qualität, Struktur und Vollständigkeit deiner Daten ab.
