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Ich erstelle einen ML-Kreditgenehmigungsprädiktor in Python
Unzila
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einem intelligenten System zur Kreditwürdigkeits-Prognose?
Du bist hier genau richtig!
Ich entwickle eine voll funktionsfähige Machine
Learning-Web-App mit Python und
Streamlit, die vorhersagt, ob eine Person
für einen Kredit geeignet ist oder nicht.
Was mich auszeichnet:
Ich habe eine LIVE funktionierende Kreditprognose
App. Das beweist, dass ich genau das liefern kann,
was ich verspreche!
Was du bekommst:
- Vollständiges ML-Modell in Python
- Streamlit-Web-App, die einsatzbereit ist
- System zur Kreditwürdigkeits-Prognose
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Logistische Regression oder Entscheidungsbaum
- Genauigkeitswert und Ergebnisse
- Sauberer und gut kommentierter Code
- CSV- oder PDF-Bericht
Warum du mich wählen solltest:
- LIVE funktionierende Demo-App
- Schnelle Lieferung in 2 bis 3 Tagen
- Sauberer Python-Code
- Unbegrenzte Überarbeitungen
- Klare Kommunikation
Perfekt für Fintech-Startups, Bankprojekte, Data-Science-Studenten und
Forschungszwecke.
Schreib mir vor der Bestellung!
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Unzila
Building Apps, Websites and Smart Data Insights
- AusPakistan
- Mitglied seitMärz 2026
- ⌀ Antwortzeit5 Stunden
Sprachen
Englisch
Hi, I'm Unzila Khanzada, a Machine Learning specialist and Data Scientist. I help clients build smart ML models, analyze data, and develop Flutter apps.
Machine Learning & AI: Python, Scikit-learn, TensorFlow — prediction, classification, and recommendation models.
Data Science: Data cleaning, analysis, and visualization using Pandas, Matplotlib, and Seaborn.
Flutter: Clean, beautiful mobile apps and UI design.
Excel: Data cleaning, formulas, and reporting.
Quality work, on-time delivery. Message me anytime!
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FAQ
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Welche Angaben muss ich machen?
Teile einfach deinen Datensatz oder sag mir die Eingabefaktoren wie Alter, Einkommen, Kreditbetrag, Kreditgeschichte und Beschäftigungsstatus. Ich kümmere mich um den Rest!
Welchen ML-Algorithmus wirst du verwenden?
❓ FAQ 3 Frage: Bekomme ich den Quellcode? Antwort: Ja! Du erhältst den vollständigen sauberen und gut kommentierten Python-Quellcode, den du frei verwenden und anpassen kannst. ❓ FAQ 4 Frage:
