Ich trainiere tiefe Lern- und Machine Learning KI-Modelle
LLM Data Science und Full Stack Expertise und Where Code do chats
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Über diesen Service
Hast du Schwierigkeiten beim Aufbau eines Deep Learning- oder Machine Learning-Modells, das wirklich funktioniert? Ich spezialisiere mich auf das Training, Feinabstimmung und den Einsatz von Hochleistungs-KI-Modellen, die genau auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Mit praktischer Erfahrung in Deep Learning, Machine Learning, NLP und Computer Vision entwickle ich Lösungen, die echte Geschäftsprobleme lösen und keine bloßen Experimente sind.
Was ich liefere:
- Deep Learning Modelle: CNNs, RNNs, YOLO, GANs, Transformers
- Machine Learning: Klassifikation, Regression, Clustering, Anomalieerkennung
- Computer Vision: Objekterkennung, Bildsegmentierung, OCR, Gesichtserkennung
- NLP: Sentiment-Analyse, Chatbots, Textklassifikation, Named Entity Recognition
- End-to-End: Datenvorverarbeitung, Modelltraining, Evaluation, Einsatz
Reale Projekte, die ich umgesetzt habe:
Kennzeichen-Erkennung, medizinische Bildanalyse, Menschenmengen-Zählung, Defekterkennung, Rechnungs-Extraktion, Gesichtsmaskenerkennung
Tools & Frameworks:
Python | TensorFlow | PyTorch | Keras | OpenCV | HuggingFace
Warum Kunden mich wählen:
- Sauberer, gut dokumentierter Code
- Pünktliche Lieferung, jedes Mal
- Unbegrenzte Kommunikation, bis du zufrieden bist
Sende mir eine Nachricht vor deiner Bestellung, damit wir sicherstellen können, dass deine AI-Vision Wirklichkeit wird.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Wie viele Klassen können Sie mit maschinellem Lernen klassifizieren?
Bis zu 1000 Klassen können mit maschinellem Lernen klassifiziert werden!
Welche Arten von Deep-Learning-Modellen kannst du bauen?
Ich baue CNNs, RNNs, LSTMs, Transformers, GANs und YOLO-basierte Modelle für Computer Vision, NLP und Zeitreihenaufgaben. Wenn du eine bestimmte Architektur im Sinn hast, schreib mir zuerst eine Nachricht, damit wir klären können, ob sie zu deinem Projekt passt.
Können Sie ein Gesichtserkennungssystem für die Anwesenheit bauen?
Ja. Natürlich kann ich ein Gesichtserkennungssystem für die Anwesenheitskontrolle aufbauen.
Muss ich einen Datensatz bereitstellen?
Ja, bitte stell deine Datensammlung bereit oder beschreibe deine Datenquelle. Ich kann auch bei Datensammlung, Augmentation und Vorverarbeitung helfen, als Zusatzleistung. Die Qualität der Trainingsdaten beeinflusst direkt die Genauigkeit des Modells.
Welche Frameworks und Tools nutzt ihr?
Ich arbeite mit Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, Scikit-learn, HuggingFace und Roboflow. Ich empfehle das beste Tool für deine spezielle Maschine-Learning- oder Deep-Learning-Aufgabe.
In welchem Format wird das Modell geliefert?
Ich liefere Modelle im .pt-Format (PyTorch), .h5 oder SavedModel (TensorFlow) und kann sie auch nach ONNX exportieren, um plattformübergreifend eingesetzt zu werden. Python-Inferenzskripte und requirements.txt sind immer dabei.
Was, wenn die Genauigkeit des Modells nicht zufriedenstellend ist?
Ich arbeite mit dir, bis wir die bestmögliche Performance für deine Daten erreichen. Ich schließe Überarbeitungen in jedem Paket ein und bin transparent darüber, welche Genauigkeit realistisch ist, basierend auf deinen Daten.
Kannst du Computer-Vision-Projekte wie Objekterkennung übernehmen?
Absolut. Computer Vision ist eine meiner Kernkompetenzen — ich habe YOLO-basierte Detektoren, Bildsegmentierungsmodelle, OCR-Systeme und Gesichtserkennungslösungen für reale Anwendungen entwickelt.
Welche Informationen benötigen Sie, um loszulegen?
Bitte teile: deine Datensammlung (oder eine Beschreibung davon), die Aufgabe (Klassifikation, Erkennung, NLP usw.), dein Ziel an Genauigkeit oder Geschäftsziele und dein bevorzugtes Framework, falls du eines hast. Je mehr Details du gibst, desto schneller können wir starten.
