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Ich erstelle einen AI-Chatbot, der auf deinen eigenen Dokumenten und Daten trainiert ist
Mohammed Ahmed
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einem AI-Chatbot, der Fragen aus deinen Dokumenten, PDFs, deiner Unternehmenswissenbasis oder internen Daten beantworten kann?
Ich erstelle einen maßgeschneiderten Retrieval-Augmented Generation (RAG) Chatbot, der deine Daten durchsuchen und präzise, kontextbezogene Antworten liefern kann.
Was du bekommst:
AI-Chatbot, der auf deinen Dokumenten trainiert ist
Unterstützung für PDFs und Wissenbasis
Integration einer Vektor-Datenbank (Qdrant)
FastAPI-Backend
Kontextbezogene Antworten mit RAG
Saubere und skalierbare Architektur
Quellbezogene Retrieval
Dokumentation und Einrichtungshilfe
Technologien, mit denen ich arbeite:
FastAPI
LangChain
LangGraph
Qdrant
PostgreSQL
Redis
Next.js
Anwendungsfälle:
- Unternehmenswissenbasis-Assistent
- Interner Team-Chatbot
- Dokumentensuch-Assistent
- Kundenservice-Wissensassistent
- Forschungsassistent
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit wir deine Projektanforderungen besprechen und die beste Lösung für deine Bedürfnisse finden können.
Lerne Mohammed Ahmed kennen
Mohammed Ahmed
AI and Full Stack Developer RAG AI Agents FastAPI and Nextjs
- AusÄthiopien
- Mitglied seitMärz 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Amharisch, Englisch
I’m a full stack developer focused on building modern, scalable web applications.
I work with Next.js, TypeScript, Node.js, and Express to create fast and reliable systems. I’ve built real-world projects including e-commerce platforms, real-time chat apps, CRM app and secure authentication systems using Firebase and JWT.
I enjoy solving problems, fixing bugs, and improving application performance. Whether it’s frontend issues, backend logic, or API integration, I aim to keep solutions clean and easy to maintain.
I’m always open to discussing new ideas or helping improve existing projects.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du mit meiner Website integrieren?
Ja, ich kann eine API bereitstellen oder den Chatbot in eine bestehende Webanwendung integrieren.
Welche Dokumente können verwendet werden?
PDFs, Textdateien, Dokumentationen, Wissensdatenbanken und strukturierte Inhalte.
Welche KI-Modelle können genutzt werden?
OpenAI, Grok, lokales Modell und andere kompatible Anbieter, je nach Projektanforderungen.
Kann dieser Bot anzeigen, woher er seine Antworten hat?
Ja! Ich verwende quellbezogene Metadaten-Abfrage. Jede Antwort kann den genauen Dokumenttitel und Abschnitt enthalten, auf den sie sich bezieht, um Halluzinationen zu vermeiden.
