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Ich werde Daten mit Python Pandas und NumPy analysieren
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Ich spreche Englisch, Persisch, Paschtunische Sprache, Urdu
1 Auftrag abgeschlossen
Full-Stack-Entwickler, Datenanalyst, moderner Web- und Systementwickler
Hallo! Ich bin Tawhidullah, ein professioneller Full-Stack-Entwickler und Data Analyst mit über 4 Jahren Erfahrung in Softwareentwicklung und Data Science.
Ich unterstütze Unternehmen dabei, Ideen in...
Über diesen Service
Ich bin Tawhidullah, ein professioneller Datenanalyst mit Erfahrung in der Analyse von Geschäfts- und Gesundheitsdaten. Ich spezialisiere mich auf die Arbeit mit Verkaufsdaten von Unternehmen und Krankenhausdatensätzen, um bedeutungsvolle Erkenntnisse zu gewinnen und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
Was ich anbiete:
- Verkaufsdatenanalyse für Unternehmen
- Analyse von Gesundheits- und Krankenhausdaten
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Datenaufbereitung mit Pandas und NumPy
- Explorative Datenanalyse EDA
- Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
- Grundlegendes Modelltraining und -test für Daten-Insights
Warum du mich wählen solltest:
- Erfahrung mit realen Geschäfts- und Gesundheitsdaten
- Starke Fähigkeiten in Python, Pandas und NumPy
- Genaue Analyse und klare Berichterstattung
- Professionell, zuverlässig und detailorientiert
- Schnelle Lieferung und reaktionsschnelle Kommunikation
Nachricht an Kunden:
Ich bin engagiert, dir zu helfen, deine Daten zu verstehen und deine Entscheidungsfindung durch zuverlässige Analyse zu verbessern. Zögere nicht, mich vor der Bestellung zu kontaktieren, damit wir dein Projekt im Detail besprechen und die besten Ergebnisse erzielen können.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Q: Welche Tools verwendest du für die Datenanalyse?
A: Ich verwende Python mit Pandas, NumPy, Matplotlib und Seaborn für Analyse und Visualisierung.
Q: Bietest du Datenvisualisierung an?
A: Ja, ich erstelle klare und professionelle Diagramme und Grafiken, um Erkenntnisse zu erklären.
Q: Kannst du einfache Machine-Learning-Modelle trainieren?
A: Ja, ich kann grundlegende Modelle je nach Datensatz und Anforderungen erstellen und testen.
Q: Welche Tools und Bibliotheken verwendest du?
A: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn und Scikit-learn für Analyse, Visualisierung und Modellierung.
Q: Verwendest du Machine-Learning-Modelle?
A: Ja, ich kann grundlegende überwachte Lernmodelle für Vorhersagen, Klassifikation und Bewertung je nach Datensatz anwenden.
Q: Welche statistischen Methoden verwendest du bei der Datenanalyse?
A: Ich nutze beschreibende Statistik (Mittelwert, Median, Modus, Varianz, Standardabweichung), Inferenzstatistik, Korrelationsanalyse und Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Erkenntnisse zu gewinnen.
Q: Welche Arten von Daten kannst du analysieren?
A: strukturiert, semi-strukturiert, unstrukturiert
