Ich werde einen AI-Chatbot oder LLM-App mit rag und Quellenangaben erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einem AI-Chatbot, der tatsächlich aus DEINEN Daten antwortet und keine generischen Antworten gibt?
Ich entwickle produktionsbereite AI- und LLM-Anwendungen, die auf deinen eigenen Dokumenten, Datenbanken und Wissensbasen basieren. Jede Antwort enthält Quellenangaben, damit deine Nutzer die Antwort überprüfen und vertrauen können.
Wir haben einen Produktionssupport-Assistenten ausgeliefert, der aus Firmendokumenten mit Quellenangaben auf jede Antwort antwortet, eine Latenz unter 2 Sekunden hat und bei geringem Vertrauen automatisch eskaliert.
WAS DU BEKOMMST:
- Individuellen AI-Chatbot, trainiert auf deinen Dokumenten,
- PDFs, Website oder Wissensbasis RAG (Retrieval-Augmented Generation) mit Hybrid-Suche für präzise Antworten
- Quellenangaben bei jeder Antwort, keine Halluzinationen
- Agenten-Orchestrierung für Mehrschrittaufgaben und Tool-Nutzung
- Evaluationspipeline und Sicherheitsvorkehrungen, um Antworten sicher und themenbezogen zu halten
- Sauberes, modernes Chat-Interface mit React / Next.js
- API-Endpunkt, damit du es in deine bestehende App oder Website integrieren kannst
- Komplette Bereitstellung auf deiner Infrastruktur (AWS, Vercel oder Docker)
TECH STACK:
Python, LangChain, pgvector, FastAPI, Claude API, OpenAI, Hugging Face, Next.js, PostgreSQL, Docker, AWS
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AI , Full Stack Developer LLM Apps, SaaS , eCommerce
- AusPakistan
- Mitglied seitAug. 2026
Sprachen
Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche LLMs unterstützt du?
Claude (Anthropic), GPT-4/GPT-4o (OpenAI), Llama, Mistral und andere Open-Source-Modelle über Hugging Face. Ich empfehle das beste Modell für deinen Anwendungsfall und dein Budget.
Wird der Chatbot halluzinieren?
Wir bauen Grounding- und Zitierungssysteme, die genau das verhindern. Jede Antwort wird auf Quellendokumente zurückverfolgt. Wenn das System unsicher ist, eskaliert es an einen Menschen, anstatt zu raten.
Machst du auch das Deployment?
Ja. Vollständige Bereitstellung auf AWS, Vercel, Google Cloud oder Docker. Du erhältst den Code, die Infrastruktur, und die Deployment-Pipeline.
Kann ich später weitere Dokumente hinzufügen?
Absolut. Die Ingestionspipeline ist für laufende Updates ausgelegt. Du kannst Dokumente hinzufügen, entfernen oder aktualisieren und das System indexiert automatisch neu.
Was ist mit laufenden Kosten?
Ich entwerfe Systeme mit Kostenobergrenzen und Caching, um API-Kosten zu minimieren. Ich gebe dir vor Beginn eine Kostenschätzung basierend auf deinem erwarteten Volumen.

