Ich werde OpenAI oder llm ai in deine App oder deinen Workflow integrieren

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chrisstaats977
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Chris S
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich erstelle keine AI-Demos. Ich implementiere AI-Funktionen in echten Produkten. Meine Dokumentenplattform FileComb läuft AI lokal auf dem Gerät (Datenschutz, keine Cloud-Abhängigkeit), und ich arbeite täglich mit OpenAI-kompatiblen LLM-APIs, RAG-Style Retrieval und strukturierten Ausgaben.


Was das für dich bedeutet: AI-Funktionen, die sich in der Produktion vorhersehbar verhalten, validierte Ausgaben statt freier Texte, die auf das Beste hoffen, Kostenbegrenzungen pro Anfrage, sanftes Scheitern bei Fehlverhalten des Modells und eine Prompt-Architektur, die dein zukünftiger Entwickler lesen und erweitern kann.


Das Basic-Paket ist absichtlich günstig, weil der Plan der wertvolle Teil ist: Ich sage dir, was realistisch ist, was es pro Nutzer kostet und was du überspringen kannst. Wenn du auf Standard oder Premium aufrüstest, werden die 100 $ vom Preis abgezogen.

  • KI-Engine

    • Llama
    • Claude
    • Andere

  • Programmiersprache

    • Java
    • Python
    • Swift
    • TypeScript
    • React
    • Rust

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Chris S

iOS, Web and Desktop Developer: Published Apps, On Device AI, Legal Tech

  • AusVereinigte Staaten
  • Mitglied seitOkt. 2017
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Englisch
iOS & desktop developer with two published App Store apps. I specialize in on-device AI (local LLM tools bridging phone and desktop, no cloud dependency) and document intelligence for professionals — legal teams, case workers — who need to find specific info fast across huge case files. I've shipped a local LLM coding assistant, a social-feed-to-audio broadcast app, and I'm building a case-file indexing tool now. I care about shipping things that work in production, not demos. Let's talk about what you're building.

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