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Ich entwickle ein Vorhersagemodell mit Ihren Daten
Argentinien
1 Auftrag abgeschlossen
Über diesen Service
Woraus besteht die Leistung?
Sie erhalten zwei Jupyter-Notebooks mit der Erweiterung .ipynb oder einem Link zu Colab, eines mit der Entwicklungsarbeit und das andere mit dem daraus resultierenden Code, der in Ihrem Unternehmen verwendet werden kann.
Wie funktioniert die Modellentwicklung?
1) Der Kunde teilt uns mit, welche Art von Informationen und/oder Problem auf der Grundlage der gesammelten Daten gelöst werden muss, und stellt uns die Datenbank mit der Erweiterung .csv oder .xlsx zur Verfügung.
2) Vorverarbeitung der Daten: Statistiken, Visualisierungen, Ausreißer, fehlende Daten.
3) Datenverarbeitung: Datenbereinigung, Korrelationsanalyse, Multikollinearität und Dimensionsreduktion.
4) Training und Modellauswahl: Training und Testen verschiedener Machine Learning- oder Deep Learning-Algorithmen.
5) Optimierung: Suche nach Hyperparametern.
Kontaktieren Sie uns per Post, um alle Ihre Zweifel auszuräumen und den ersten Schritt in Richtung datengesteuerter Erfolg zu machen.
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
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DeepPy
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keras
•
PyTorch
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Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Daten benötigen Sie, um das algorithmische Modell zu entwickeln?
Sie müssen uns die Datenbank mit der Erweiterung .csv oder .xlsx bereitstellen und wissen, welches Problem Sie lösen müssen, um das Projekt in diese Richtung auszurichten.
Wie lang ist Ihre Vorlaufzeit für das Projekt?
Die übliche Lieferzeit beträgt 5 Tage, Sie können sich jedoch gegen Aufpreis für eine Expresslieferung innerhalb von 4 Tagen entscheiden. Innerhalb dieser Frist haben Sie die Möglichkeit, eine Überarbeitung der Arbeit anzufordern.
In welcher Programmiersprache wird die Arbeit durchgeführt?
Die Lieferung erfolgt in einem Jupyter-Notebook basierend auf der Programmiersprache Python. Falls Sie keinen Browser wie Anaconda oder ähnliches haben, können Sie den Link zu Google Colab anfordern, in dem wir ein PDF mit Anweisungen zum Hochladen der Datei in die Google-Umgebung anhängen, um den Code auszuführen.
Werden Visualisierungen, Statistiken oder Erkenntnisse über das algorithmische Modell hinaus geliefert?
Ja, im Jupyter-Notebook, das die Entwicklung der Arbeit enthält, können Sie Statistiken, Visualisierungen und Erkenntnisse sehen, die wir bei der Datenanalyse gewinnen.
Ist ein virtuelles Meeting zur Festlegung der Ziele notwendig, damit mit dem Projekt begonnen werden kann?
Nur wenn Sie es wünschen, können wir gegen Aufpreis ein virtuelles Meeting zu einem zu vereinbarenden Zeitpunkt koordinieren. Andernfalls können Sie die Ziele der von Ihnen benötigten Arbeit problemlos im Chat auf der Plattform darlegen.
Was ist der Unterschied zwischen Basis- und Standarddienst?
In beiden Fällen erhalten Sie dasselbe algorithmische Modell. Im Standard wird neben dem Modell eine separate Datei mit einem Schnellcode geliefert, in der Sie keine neuen Daten in Excel laden müssen, sondern das System Sie selbst nach den neuen Eingaben fragt und Ihnen die Vorhersage liefert.

