Ich erstelle ML-Modelle wie Klassifikation, Regression oder Clustering mit Python. Spezialisiert auf KNN, Entscheidungsbäume und SVM.
Was ich anbiete:
- Feature Engineering und Datenvorverarbeitung, inklusive Imputation fehlender Werte und kategorischer Kodierung.
- Training und Testen von Modellen mit passenden ML-Algorithmen.
- Feinabstimmung der Hyperparameter für eine bessere Modellgenauigkeit.
- Leistungsbewertung mit Metriken wie Präzision, Recall, F1-Score und ROC-AUC.
- Implementierung von Ensemble-Learning-Techniken wie Random Forest und Gradient Boosting.
- Code-Dokumentation und klare Schritt-für-Schritt-Anleitung für einfache Reproduzierbarkeit.
- Ein umfassender Bericht mit Erkenntnissen, Empfehlungen und Vorschlägen zur weiteren Verbesserung.
Warum du mich wählen solltest?
- Fundierte Expertise in überwachten und unüberwachten Lernmodellen.
- Praktische Erfahrung im Umgang mit vielfältigen Datensätzen und realen ML-Problemen.
- Fähigkeit, Modelle sowohl auf Genauigkeit als auch auf Effizienz zu optimieren.
- Gründliche Dokumentation und Anleitung, um Nutzbarkeit und Transparenz zu gewährleisten.