Ich werde ein Rag-System mit OpenAI-API implementieren

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chiragpatel96
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Chirag P
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implement a rag system with openai API
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implement a rag system with openai API

Über diesen Service

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  • Dieses Projekt wird Retrieval-Augmented-Generation-Techniken (RAG) in Verbindung mit künstlicher Intelligenz (KI) nutzen.
  • Zur Speicherung der Dokumente wird eine Vektordatenbank verwendet.
  • Ein Schwerpunkt könnte auf dem Aufbau eines Systems liegen, das relevante Passagen aus einer Wissensdatenbank abruft und das LLM verwendet, um Benutzerfragen präzise zu beantworten.

  • Anwendungsart

    • Web-Applikation

  • Desktop-Frameworks

    • Electron

  • KI-Typ

    • Chat
    • Einkaufen
    • Lieferung
    • Booking
    • Restaurant
    • Gesundheit & Fitness
    • Bildung
    • soziale Vernetzung
    • Unterhaltung
    • Dating
    • Maps & Navigation
    • Finanzen
    • Medizin
    • Taxi
    • Reisen
    • Lifestyle
    • Streaming
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    • Produktivitäts-Tools
    • E-Commerce
    • Individuell
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    • Trading
    • Wallet-App

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Chirag P

Technical Lead

5,0(12)
  • AusIndien
  • Mitglied seitJuni 2019
  • Letzte Lieferung5 Jahre

  • Sprachen

    Gujarati, Englisch, Hindi
I am a Technical Lead — Backend, DevOps & AI Engineering having 7+ years of experience. • AI / LLM Systems – LangGraph, LangSmith, RAG Pipelines, Tavily, CopilotKit, Prompt Engineering, Vector Databases, LLM Agents • Backend Engineering – Python, Django, Django Rest Framework, FastAPI, GoLang, Flask, Celery, Microservices, Event-Driven Systems • DevOps & Cloud – AWS, GCP, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Jenkins, Terraform, GitOps, CI/CD Pipelines, Linux • Databases – PostgreSQL, MongoDB, TimescaleDB, Redis • Frontend – React, Next.js, Vue.js, Angular

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